嵌入式双模态车载语音指令识别系统的研制
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·双模态语音识别的研究现状 | 第13-16页 |
| ·语音识别在车载设备上的应用现状 | 第16-18页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第18-19页 |
| ·章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 双模态语音识别嵌入式系统的构建 | 第21-40页 |
| ·交叉编译环境的建立 | 第21-23页 |
| ·bootloader 介绍及移植 | 第23-30页 |
| ·bootloader 介绍 | 第23-24页 |
| ·bootloader 的启动流程 | 第24-28页 |
| ·bootloader 移植 | 第28-30页 |
| ·Linux 内核移植 | 第30-35页 |
| ·Linux 内核源码目录布局介绍 | 第31-32页 |
| ·Linux 内核裁减及移植 | 第32-35页 |
| ·文件系统移植 | 第35-39页 |
| ·Linux 各种文件系统介绍 | 第35-36页 |
| ·Qt 介绍 | 第36-37页 |
| ·文件系统制作及移植 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 双模态语音识别系统软件设计方案 | 第40-46页 |
| ·软件开发环境 | 第40-42页 |
| ·功能模块概要设计 | 第42-43页 |
| ·软件架构设计 | 第43-46页 |
| 第四章 功能模块的详细设计 | 第46-73页 |
| ·语音采集模块 | 第46-49页 |
| ·语音采集流程 | 第46-47页 |
| ·基于ALSA 的音频采集 | 第47-49页 |
| ·视频图像采集模块 | 第49-55页 |
| ·视频图像采集流程 | 第49-50页 |
| ·基于V4L2 的USB 摄像头图像采集 | 第50-53页 |
| ·YUV2 转RGB24 图像算法及优化 | 第53-55页 |
| ·语音特征提取模块 | 第55-56页 |
| ·唇动定位模块 | 第56-63页 |
| ·基于多色彩空间的自适应嘴唇区域定位算法 | 第56-58页 |
| ·结合人脸检测的唇动定位算法 | 第58-61页 |
| ·唇动定位的性能分析及优化 | 第61-63页 |
| ·唇动特征提取模块 | 第63页 |
| ·视频特征提取模块 | 第63-67页 |
| ·工作流程 | 第63-65页 |
| ·音视频同步处理 | 第65页 |
| ·视频插帧 | 第65-66页 |
| ·性能分析与优化 | 第66-67页 |
| ·识别模块 | 第67-70页 |
| ·双模态识别流程 | 第67-68页 |
| ·特征文件格式 | 第68-70页 |
| ·识别器管理模块 | 第70-71页 |
| ·GUI 模块 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 双模态语音指令识别系统的性能评估 | 第73-81页 |
| ·测试目的 | 第73页 |
| ·测试内容 | 第73页 |
| ·测试方法 | 第73-74页 |
| ·测试结果及分析 | 第74-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·未来展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第87页 |
