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基于Wedgelet的SAR图像边缘检测算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·研究课题的提出第12-13页
   ·课题研究内容与文章结构第13-15页
第二章 SAR图像边缘特征分析第15-24页
   ·边缘的定义第15页
   ·理想边缘的标准和边缘算子的性能评价第15-18页
     ·Canny原则第17页
     ·基于Ground Truth的评价指数第17-18页
     ·不基于Ground Truth的评价指数第18页
   ·SAR图像特性第18-22页
     ·SAR图像的成像原理第18-19页
     ·SAR图像的相干斑噪声第19-20页
     ·SAR图像目标的几何特征第20-22页
   ·SAR图像边缘检测的难点第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 SAR图像边缘检测第24-41页
   ·引言第24页
   ·SAR滤波第24-27页
     ·相干斑噪声特性第24页
     ·传统的SAR图像滤波方法第24-27页
       ·空间域滤波第24-26页
       ·频率域滤波第26-27页
   ·滤波后的边缘检测第27-33页
     ·Roberts算子第27-28页
     ·Prewitt算子第28-29页
     ·Sobel算子第29页
     ·Laplace算子第29-30页
     ·LOG算子第30-32页
     ·Canny算子第32-33页
   ·滤波去噪的不足和影响第33-34页
   ·试验结果和分析第34-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于Wedgelet的SAR图像边缘检测第41-57页
   ·Wedgelet变换的概念第41-43页
     ·beamlet基第41-42页
     ·Wedgelet基第42-43页
   ·快速Wedgelet分解第43-49页
     ·单尺度下不同Wedgelet的关系第43-48页
     ·算法实现第48-49页
   ·四叉树在Wedgelet的应用第49-50页
   ·时间比较第50-51页
   ·线状奇异性第51-52页
   ·Wedgelet曲线逼近试验第52-53页
   ·Ground Truth评价标准的改进第53页
   ·试验结果第53-56页
   ·本章小结第56-57页
总结与展望第57-59页
 1 总结第57页
 2 展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
附件第62页

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