基于Wedgelet的SAR图像边缘检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究课题的提出 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容与文章结构 | 第13-15页 |
| 第二章 SAR图像边缘特征分析 | 第15-24页 |
| ·边缘的定义 | 第15页 |
| ·理想边缘的标准和边缘算子的性能评价 | 第15-18页 |
| ·Canny原则 | 第17页 |
| ·基于Ground Truth的评价指数 | 第17-18页 |
| ·不基于Ground Truth的评价指数 | 第18页 |
| ·SAR图像特性 | 第18-22页 |
| ·SAR图像的成像原理 | 第18-19页 |
| ·SAR图像的相干斑噪声 | 第19-20页 |
| ·SAR图像目标的几何特征 | 第20-22页 |
| ·SAR图像边缘检测的难点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 SAR图像边缘检测 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·SAR滤波 | 第24-27页 |
| ·相干斑噪声特性 | 第24页 |
| ·传统的SAR图像滤波方法 | 第24-27页 |
| ·空间域滤波 | 第24-26页 |
| ·频率域滤波 | 第26-27页 |
| ·滤波后的边缘检测 | 第27-33页 |
| ·Roberts算子 | 第27-28页 |
| ·Prewitt算子 | 第28-29页 |
| ·Sobel算子 | 第29页 |
| ·Laplace算子 | 第29-30页 |
| ·LOG算子 | 第30-32页 |
| ·Canny算子 | 第32-33页 |
| ·滤波去噪的不足和影响 | 第33-34页 |
| ·试验结果和分析 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于Wedgelet的SAR图像边缘检测 | 第41-57页 |
| ·Wedgelet变换的概念 | 第41-43页 |
| ·beamlet基 | 第41-42页 |
| ·Wedgelet基 | 第42-43页 |
| ·快速Wedgelet分解 | 第43-49页 |
| ·单尺度下不同Wedgelet的关系 | 第43-48页 |
| ·算法实现 | 第48-49页 |
| ·四叉树在Wedgelet的应用 | 第49-50页 |
| ·时间比较 | 第50-51页 |
| ·线状奇异性 | 第51-52页 |
| ·Wedgelet曲线逼近试验 | 第52-53页 |
| ·Ground Truth评价标准的改进 | 第53页 |
| ·试验结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 1 总结 | 第57页 |
| 2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |
