基于Wedgelet的SAR图像边缘检测算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-12页 |
·研究课题的提出 | 第12-13页 |
·课题研究内容与文章结构 | 第13-15页 |
第二章 SAR图像边缘特征分析 | 第15-24页 |
·边缘的定义 | 第15页 |
·理想边缘的标准和边缘算子的性能评价 | 第15-18页 |
·Canny原则 | 第17页 |
·基于Ground Truth的评价指数 | 第17-18页 |
·不基于Ground Truth的评价指数 | 第18页 |
·SAR图像特性 | 第18-22页 |
·SAR图像的成像原理 | 第18-19页 |
·SAR图像的相干斑噪声 | 第19-20页 |
·SAR图像目标的几何特征 | 第20-22页 |
·SAR图像边缘检测的难点 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 SAR图像边缘检测 | 第24-41页 |
·引言 | 第24页 |
·SAR滤波 | 第24-27页 |
·相干斑噪声特性 | 第24页 |
·传统的SAR图像滤波方法 | 第24-27页 |
·空间域滤波 | 第24-26页 |
·频率域滤波 | 第26-27页 |
·滤波后的边缘检测 | 第27-33页 |
·Roberts算子 | 第27-28页 |
·Prewitt算子 | 第28-29页 |
·Sobel算子 | 第29页 |
·Laplace算子 | 第29-30页 |
·LOG算子 | 第30-32页 |
·Canny算子 | 第32-33页 |
·滤波去噪的不足和影响 | 第33-34页 |
·试验结果和分析 | 第34-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于Wedgelet的SAR图像边缘检测 | 第41-57页 |
·Wedgelet变换的概念 | 第41-43页 |
·beamlet基 | 第41-42页 |
·Wedgelet基 | 第42-43页 |
·快速Wedgelet分解 | 第43-49页 |
·单尺度下不同Wedgelet的关系 | 第43-48页 |
·算法实现 | 第48-49页 |
·四叉树在Wedgelet的应用 | 第49-50页 |
·时间比较 | 第50-51页 |
·线状奇异性 | 第51-52页 |
·Wedgelet曲线逼近试验 | 第52-53页 |
·Ground Truth评价标准的改进 | 第53页 |
·试验结果 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
总结与展望 | 第57-59页 |
1 总结 | 第57页 |
2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附件 | 第62页 |