精子运动图像的多目标跟踪研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·多目标跟踪的概述 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的任务和创新点 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 系统结构和算法分析 | 第14-18页 |
| ·计算机辅助精液分析系统 | 第14-15页 |
| ·系统组成框架 | 第15-16页 |
| ·软件算法流程概述 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 多目标跟踪算法 | 第18-36页 |
| ·多目标跟踪算法概述 | 第18-19页 |
| ·目标特征提取 | 第19-27页 |
| ·目标特征概述 | 第19-20页 |
| ·基于几何及对比度的特征 | 第20-22页 |
| ·基于运动不变性的特征 | 第22-24页 |
| ·基于物体的运动特征 | 第24-27页 |
| ·运动估计算法 | 第27-32页 |
| ·贝叶斯估计 | 第27-28页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第28-29页 |
| ·粒子滤波器 | 第29-30页 |
| ·光流场算法 | 第30-31页 |
| ·几种运动估计算法之间的对比 | 第31-32页 |
| ·关联匹配算法 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 多目标检测 | 第36-46页 |
| ·算法流程 | 第36页 |
| ·图像预处理 | 第36-40页 |
| ·图像清晰度判断 | 第37-38页 |
| ·图像灰度化 | 第38-39页 |
| ·图像增强和平滑处理 | 第39-40页 |
| ·图像阈值分割 | 第40-44页 |
| ·最大类间方差法 | 第40-41页 |
| ·模糊集法 | 第41-42页 |
| ·两种方法的比较分析 | 第42-44页 |
| ·图像二值化 | 第44-45页 |
| ·链表式存储结构 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 多目标运动估计与跟踪 | 第46-64页 |
| ·目标运动估计与跟踪匹配 | 第46页 |
| ·目标运动估计 | 第46-55页 |
| ·目标运动模型 | 第46-48页 |
| ·改进的最近邻域搜索法 | 第48-51页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第51-53页 |
| ·算法实验 | 第53-55页 |
| ·目标关联匹配 | 第55-60页 |
| ·目标特征选择 | 第56-57页 |
| ·目标特征置信度计算 | 第57-58页 |
| ·相似度判断 | 第58-60页 |
| ·实验仿真 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
