基于内容的图像检索的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·CBIR 技术发展与应用现状 | 第10-12页 |
| ·论文的结构安排与主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 CBIR 技术概述 | 第13-30页 |
| ·CBIR 简介 | 第13-14页 |
| ·视觉特征 | 第14-19页 |
| ·颜色特征 | 第14-17页 |
| ·纹理特征 | 第17-18页 |
| ·形状特征 | 第18-19页 |
| ·语义检索 | 第19-20页 |
| ·相关反馈技术 | 第20-21页 |
| ·相似性度量 | 第21-25页 |
| ·距离测度 | 第22-24页 |
| ·基于底层特征的测度 | 第24-25页 |
| ·性能评价标准 | 第25-30页 |
| ·测试数据集 | 第25页 |
| ·性能评价尺度 | 第25-30页 |
| 第3章 一种采用综合特征的图像检索 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于RGB 颜色直方图检索方法 | 第30-32页 |
| ·特征提取算法 | 第31页 |
| ·特征匹配算法 | 第31-32页 |
| ·基于TAMURA 纹理特征检索方法 | 第32-34页 |
| ·特征提取算法 | 第32-34页 |
| ·特征匹配算法 | 第34页 |
| ·采用综合特征的图像检索 | 第34-40页 |
| ·综合颜色和纹理特征 | 第34-35页 |
| ·图像分块 | 第35页 |
| ·颜色特征的提取 | 第35-36页 |
| ·纹理特征的提取 | 第36-38页 |
| ·综合特征的实现方法 | 第38-39页 |
| ·综合特征的匹配 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 系统设计与实验说明 | 第41-44页 |
| ·总体模型 | 第41页 |
| ·数据流图 | 第41-42页 |
| ·系统实现 | 第42页 |
| ·实验环境说明 | 第42-43页 |
| ·实验测试数据集 | 第43页 |
| ·性能评价方法 | 第43-44页 |
| 第5章 实验与分析 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·图像检索结果与分析 | 第44-47页 |
| ·实验检索结果 | 第44-46页 |
| ·实验分析 | 第46-47页 |
| ·RP 曲线结果与分析 | 第47-55页 |
| ·RP 曲线 | 第47-54页 |
| ·实验分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
