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飞机维修协同作业过程可视化与优化方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 过程建模技术第11-12页
        1.2.2 可视化技术第12-13页
        1.2.3 协同可视化技术第13-15页
    1.3 本文主要研究内容第15页
    1.4 本文章节安排第15-17页
第二章 飞机维修作业过程协同性分析第17-29页
    2.1 作业过程的协同要素确定第17-21页
        2.1.1 飞机维修计划第17-18页
        2.1.2 维修作业过程要素第18-20页
        2.1.3 维修作业分解方法研究第20-21页
    2.2 协同维修作业的逻辑关系表示第21-23页
        2.2.1 串行作业模型第21页
        2.2.2 并行协同作业模型第21-22页
        2.2.3 协同网络作业模型第22-23页
    2.3 维修作业时间计算方法研究第23-27页
        2.3.1 数理统计法第23-24页
        2.3.2 模特法第24-27页
    2.4 维修作业时间模型研究第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 飞机维修协同作业建模过程的可视化第29-43页
    3.1 混合协同模型的构建第29-33页
        3.1.1 基于角色的建模第29-30页
        3.1.2 基于多Agent的维修作业协同模型第30-32页
        3.1.3 基于角色和多Agent的混合协同模型第32-33页
    3.2 协同维修作业并发机制的研究第33-36页
        3.2.1 协同维修作业的时序关系描述第33-34页
        3.2.2 协同作业并发控制算法描述第34-36页
    3.3 协同维修作业过程的可视化生成第36-41页
        3.3.1 维修作业属性图的生成第36-37页
        3.3.2 作业过程可视化方法研究第37-38页
        3.3.3 过程模型元素的可视化定义第38-40页
        3.3.4 协同作业过程可视化显示的实现第40-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 维修作业过程优化方法研究第43-56页
    4.1 基于遗传算法的维修作业过程优化方法研究第44-49页
        4.1.1 遗传算法及其基本原理第44-45页
        4.1.2 染色体和遗传算子构造第45-46页
        4.1.3 维修作业过程适应值函数第46-47页
        4.1.4 计算过程实现与案例分析第47-49页
    4.2 基于蚁群算法的维修作业过程优化方法研究第49-51页
        4.2.1 蚁群算法原理与流程第49-50页
        4.2.2 协同维修作业优化求解第50页
        4.2.3 案例与性能分析第50-51页
    4.3 基于粒子群算法的维修作业过程优化方法研究第51-55页
        4.3.1 粒子群算法原理与流程第51-52页
        4.3.2 粒子表示和作业方案生成方法研究第52-53页
        4.3.3 协同维修作业过程优化求解步骤第53-54页
        4.3.4 案例分析第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 飞机维修协同作业过程可视化平台框架实现第56-67页
    5.1 系统环境第56-57页
    5.2 系统总体设计第57-62页
        5.2.1 系统体系结构第58-59页
        5.2.2 系统功能结构第59-60页
        5.2.3 数据库设计第60-62页
    5.3 功能实现第62-66页
        5.3.1 系统主界面第62页
        5.3.2 协作任务生成功能实现第62-63页
        5.3.3 访问权限控制功能实现第63-64页
        5.3.4 实时对话功能实现第64页
        5.3.5 协同作业过程可视化功能实现第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文总结第67页
    6.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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