单张图像高速去雾增强算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像增强的国内外研究综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于雾成像模型的图像增强算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于非雾成像模型的图像增强算法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基于对比度的单张图像增强算法 | 第14-27页 |
| 2.1 AHE增强算法 | 第14-16页 |
| 2.2 CLAHE增强算法 | 第16-18页 |
| 2.3 雾天图像质量的判定和评价标准 | 第18-22页 |
| 2.3.1 雾天图像质量的判定 | 第18-20页 |
| 2.3.2 图像质量的评价标准 | 第20-22页 |
| 2.4 仿真实验 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于RETINEX理论的单张图像增强算法 | 第27-42页 |
| 3.1 基于RETINEX理论图像增强算法 | 第27-31页 |
| 3.2 改进的MSRCR算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于像素统计的MSRCR增强算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第34-35页 |
| 3.3 仿真实验 | 第35-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于雾成像模型的单张图像增强算法 | 第42-58页 |
| 4.1 基于PSO的环境光的估计算法 | 第42-44页 |
| 4.2 改进的暗通道先验的增强算法 | 第44-46页 |
| 4.3 改进的快速均值滤波的增强算法 | 第46-49页 |
| 4.4 仿真实验 | 第49-56页 |
| 4.5 算法对比与分析 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
