| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 悬索结构简介 | 第10-11页 |
| 1.1.1 悬索结构的发展历史 | 第10-11页 |
| 1.1.2 悬索结构的特点 | 第11页 |
| 1.2 悬索结构的初始形态优化 | 第11-14页 |
| 1.2.1 结构优化方法的发展及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 优化方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 悬索结构的初始形态优化 | 第13-14页 |
| 1.3 工程背景 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 遗传算法基本原理 | 第18-38页 |
| 2.1 遗传算法的基本思想 | 第18-19页 |
| 2.2 遗传算法的基本组成 | 第19-27页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本术语 | 第19-20页 |
| 2.2.2 编码与解码 | 第20-21页 |
| 2.2.3 初始种群 | 第21页 |
| 2.2.4 个体适应度评价 | 第21-22页 |
| 2.2.5 选择算子 | 第22-23页 |
| 2.2.6 交叉算子 | 第23-24页 |
| 2.2.7 变异算子 | 第24-26页 |
| 2.2.8 运行终止条件 | 第26页 |
| 2.2.9 约束条件的处理方法 | 第26-27页 |
| 2.3 采用改进并行策略和最佳保留策略的遗传算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基本遗传算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 改进的并行策略 | 第28-29页 |
| 2.3.3 改进的最佳保留策略 | 第29页 |
| 2.3.4 采用改进并行策略和最佳保留策略的遗传算法 | 第29-30页 |
| 2.4 遗传算法实现工具 | 第30-36页 |
| 2.4.1 ANSYS和APDL语言 | 第30-31页 |
| 2.4.2 MATLAB与遗传算法工具箱 | 第31-32页 |
| 2.4.3 MATLAB和ANSYS协同工作基础 | 第32-33页 |
| 2.4.4 MATLAB与ANSYS整体优化流程 | 第33-34页 |
| 2.4.5 优化算例——十杆桁架截面优化 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 单层悬索结构初始形态优化方法 | 第38-70页 |
| 3.1 优化问题简述 | 第38-39页 |
| 3.2 优化目标及优化变量 | 第39-41页 |
| 3.2.1 优化目标 | 第39-40页 |
| 3.2.2 优化变量 | 第40-41页 |
| 3.3 轮辐式单层索网初始形态特性及创建方法 | 第41-46页 |
| 3.3.1 悬索结构节点平衡分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 轮辐式单层索网环索节点z坐标确定方法 | 第42-44页 |
| 3.3.3 算例验证 | 第44-46页 |
| 3.4 迭代法确定初始平衡态索力比例 | 第46-47页 |
| 3.5 优化流程及优化方法 | 第47-53页 |
| 3.5.1 优化流程 | 第47页 |
| 3.5.2 编码方法与初始种群生成 | 第47-49页 |
| 3.5.3 结构荷载 | 第49页 |
| 3.5.4 约束条件处理 | 第49-50页 |
| 3.5.5 确定适应度函数 | 第50页 |
| 3.5.6 构造惩罚函数 | 第50-51页 |
| 3.5.7 交叉方式及交叉概率 | 第51-52页 |
| 3.5.8 变异方式及变异概率 | 第52-53页 |
| 3.5.9 选择方式及改进的最佳保留策略 | 第53页 |
| 3.5.10 子种群隔代交换策略 | 第53页 |
| 3.6 算例验证 | 第53-67页 |
| 3.6.1 算例1：平面悬索结构优化问题 | 第53-55页 |
| 3.6.2 算例2：4支座单层索网优化问题 | 第55-59页 |
| 3.6.3 算例3：12支座单层轮辐式索网优化问题 | 第59-63页 |
| 3.6.4 算例4：20支座单层轮辐式索网优化问题 | 第63-67页 |
| 3.6.5 小结 | 第67页 |
| 3.7 本章小结 | 第67-70页 |
| 第四章 苏州工业园体育场索网初始形态优化研究 | 第70-92页 |
| 4.1 工程概况 | 第70-71页 |
| 4.1.1 工程简介 | 第70-71页 |
| 4.1.2 拉索材料 | 第71页 |
| 4.2 索网计算模型 | 第71-76页 |
| 4.2.1 索网模型简化 | 第71-72页 |
| 4.2.2 索网荷载 | 第72-74页 |
| 4.2.3 荷载组合 | 第74页 |
| 4.2.4 荷载简化 | 第74-76页 |
| 4.3 遗传算法优化 | 第76-90页 |
| 4.3.1 分析模型 | 第76-77页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第77页 |
| 4.3.3 遗传算法优化分析 | 第77-86页 |
| 4.3.4 原始模型对比 | 第86-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 5.1 论文工作内容总结 | 第92-93页 |
| 5.2 展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-98页 |
