基于手机定位数据的交通OD分布研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 变量注释表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 静态OD提取方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于手机定位技术获取交通信息研究 | 第14-17页 |
| 1.3.3 基于手机定位数据的交通小区划分方法 | 第17-19页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 手机定位原理和数据结构 | 第22-35页 |
| 2.1 GSM移动通信系统 | 第22-25页 |
| 2.1.1 基站子系统 | 第22-23页 |
| 2.1.2 网络与交子系统 | 第23页 |
| 2.1.3 移动台 | 第23页 |
| 2.1.4 GSM系统网络接口 | 第23-24页 |
| 2.1.5 GSM系统中区域划分 | 第24-25页 |
| 2.2 手机定位方法 | 第25-31页 |
| 2.2.1 基于手机终端的定位技术 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于基站网络的定位技术 | 第26-30页 |
| 2.2.3 基于手机信令的定位技术的隐私保护问题 | 第30-31页 |
| 2.3 手机信令数据结构 | 第31-32页 |
| 2.3.1 手机信令数据 | 第31-32页 |
| 2.3.2 手机基站数据 | 第32页 |
| 2.4 手机定位技术获取交通信息的可行性 | 第32-34页 |
| 2.4.1 手机信令数据特优点 | 第33页 |
| 2.4.2 手机数据准确性分析 | 第33页 |
| 2.4.3 手机数据完整性分析 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 手机信令数据分析及处理 | 第35-44页 |
| 3.1 手机数据特性分析 | 第35-38页 |
| 3.1.1 手机信令数据特性 | 第35-36页 |
| 3.1.2 手机基站数据分布 | 第36-37页 |
| 3.1.3 手机信令数据时间分布特性 | 第37-38页 |
| 3.1.4 手机信令数据相邻点距离分布特性 | 第38页 |
| 3.2 数据预处理 | 第38-40页 |
| 3.2.1 信令数据简化和匹配 | 第39-40页 |
| 3.2.2 信令数据去噪 | 第40页 |
| 3.3 地图准备 | 第40-42页 |
| 3.3.1 地图矢量化 | 第40-41页 |
| 3.3.2 创建要素图层 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于手机信令数据的交通小区划分方法 | 第44-53页 |
| 4.1 传统交通小区划分原则 | 第44-45页 |
| 4.2 基于手机信令数据的交通小区划分方法 | 第45-51页 |
| 4.2.1 基于信令数据的的基站分类 | 第45-48页 |
| 4.2.2 基于空间距离的基站分类 | 第48-51页 |
| 4.2.3 基于手机数据的交通小区边界优化 | 第51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于手机信令数据的交通OD获取及应用 | 第53-67页 |
| 5.1 轨迹数据表示 | 第53-55页 |
| 5.2 基于基站小区的OD提取 | 第55-58页 |
| 5.2.1 轨迹点状态识别 | 第55-57页 |
| 5.2.2 阈值设置 | 第57-58页 |
| 5.3 交通OD获取 | 第58-60页 |
| 5.4 OD分布应用 | 第60-65页 |
| 5.4.1 断面客流时变 | 第60页 |
| 5.4.2 上海市发生吸引量时变图 | 第60-64页 |
| 5.4.3 中心区早晚高峰客流 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录1 | 第73-77页 |
| 附录2 | 第77-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
