| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外相关研究概况 | 第14-24页 |
| 1.2.1 电力市场中常用的风险管理方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 电力市场风险管理工具 | 第17-22页 |
| 1.2.3 电力市场参与者电量分配策略研究 | 第22-23页 |
| 1.2.4 鲁棒优化方法在电力系统领域的应用 | 第23-24页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第24-27页 |
| 第二章 基于概率信息的鲁棒优化理论 | 第27-35页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 基于概率信息的鲁棒优化方法 | 第28-34页 |
| 2.2.1 鲁棒利润和条件鲁棒利润 | 第28-29页 |
| 2.2.2 基于条件鲁棒利润的鲁棒优化方法 | 第29-31页 |
| 2.2.3 鲁棒成本和条件鲁棒成本 | 第31-32页 |
| 2.2.4 基于条件鲁棒成本的鲁棒优化方法 | 第32-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于概率鲁棒优化理论的购电商电量分配策略研究 | 第35-45页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 理论模型 | 第36-39页 |
| 3.2.1 购电商电量分配的一般模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于概率鲁棒优化的购电商电量分配模型 | 第37-39页 |
| 3.3 算例仿真 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于概率鲁棒优化理论的单一风险下传统发电商电量分配策略研究 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 理论模型 | 第46-50页 |
| 4.2.1 发电商电量分配一般模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于概率鲁棒优化的发电商电量分配模型 | 第47-50页 |
| 4.3 算例仿真 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于概率鲁棒优化理论的多风险下风电商电量分配策略研究 | 第55-67页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 理论模型 | 第56-60页 |
| 5.2.1 风电商电量分配一般模型 | 第56-57页 |
| 5.2.2 基于概率鲁棒优化的风电商电量分配模型 | 第57-60页 |
| 5.3 算例仿真 | 第60-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 6.1 总结 | 第67-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
