三峡升船机与船闸梯级枢纽联合调度算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-12页 |
| 1.3 梯级枢纽联合调度问题的分析与概述 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 两坝间联合调度问题的数学模型的建立 | 第15-29页 |
| 2.1 问题的分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 枢纽通航设施 | 第15-16页 |
| 2.1.2 航道条件 | 第16-17页 |
| 2.1.3 锚地 | 第17页 |
| 2.1.4 总体情况 | 第17-18页 |
| 2.2 基本假设 | 第18页 |
| 2.3 数学模型符号与优化变量说明 | 第18-20页 |
| 2.3.1 数学模型符号 | 第18-19页 |
| 2.3.2 模型优化变量定义 | 第19-20页 |
| 2.3.3 模型辅助函数 | 第20页 |
| 2.4 优化目标 | 第20-22页 |
| 2.4.1 平均闸室面积利用率 | 第20-21页 |
| 2.4.2 最小化平均船舶待闸时间 | 第21页 |
| 2.4.3 目标函数 | 第21-22页 |
| 2.5 约束条件 | 第22-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 三峡升船机与船闸联合调度下的船舶优先级模型 | 第29-38页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 影响船舶过闸的属性以及调度规则 | 第29-30页 |
| 3.3 船舶优先级算法模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 船舶优先级模型 | 第30页 |
| 3.3.2 静态权重模型 | 第30-32页 |
| 3.3.3 动态权重模型 | 第32页 |
| 3.3.4 综合权重计算 | 第32-33页 |
| 3.4 应用实例分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于遗传算法的三峡-葛洲坝船闸闸室编排算法 | 第38-45页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 船闸闸室编排的数学模型 | 第39-40页 |
| 4.3 船闸闸室编排的算法求解 | 第40-42页 |
| 4.4 闸室面积利用率与待闸时间的优化 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 两坝间联合调度问题的混合智能算法 | 第45-70页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 算法总体框架与编制计划 | 第45-55页 |
| 5.2.1 第一层编排 | 第47-51页 |
| 5.2.2 第二层编排 | 第51-55页 |
| 5.3 梯级枢纽联合调度算法 | 第55-59页 |
| 5.3.1 梯级枢纽联合调度问题分析 | 第55-56页 |
| 5.3.2 梯级枢纽联合调度算法总体流程 | 第56-59页 |
| 5.4 调度计划编制测试验证 | 第59-67页 |
| 5.4.1 计划编制参数设置 | 第59-60页 |
| 5.4.2 三峡升船机分流方式测试 | 第60-62页 |
| 5.4.3 丰水期 | 第62-63页 |
| 5.4.4 汛期 | 第63-65页 |
| 5.4.5 枯水期 | 第65-67页 |
| 5.5 结果分析 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 本文创新点 | 第71页 |
| 6.3 研究展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录:攻读学位期间的主要学术成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
