| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外VRP问题研究现状与存在问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.4 拟解决的关键问题 | 第14页 |
| 1.3.5 章节安排 | 第14-16页 |
| 2 烟草行业物流特点及与地理信息系统结合的可行性分析 | 第16-27页 |
| 2.1 现代物流的概念与基本流程 | 第16-18页 |
| 2.2 烟草物流的现状及发展趋势 | 第18-21页 |
| 2.3 地理信息系统概述 | 第21-23页 |
| 2.3.1 地理信息系统的概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 GIS的基本功能 | 第22-23页 |
| 2.4 烟草商零物流对空间信息服务的需求 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 卷烟物流中的VRPTW问题分析和路径优化算法分析 | 第27-45页 |
| 3.1 车辆路径问题概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 车辆路径问题的概念 | 第27-28页 |
| 3.1.2 烟草商零物流中研究车辆路径问题的现实意义 | 第28页 |
| 3.1.3 车辆路径问题的求解思路 | 第28-29页 |
| 3.2 精确式算法 | 第29-32页 |
| 3.3 启发式算法 | 第32-39页 |
| 3.2.1 传统启发式算法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 现代启发式算法 | 第35-39页 |
| 3.4 遗传算法 | 第39-43页 |
| 3.4.1 遗传算法原理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 遗传算法相关概念 | 第40-41页 |
| 3.4.3 基本遗传算法 | 第41-42页 |
| 3.4.4 遗传算法特点 | 第42-43页 |
| 3.5 算法比较与分析 | 第43-45页 |
| 4 烟草商零物流中的遗传-爬山混合算法设计与仿真 | 第45-57页 |
| 4.1 烟草商零物流配送路径优化数学模型建立 | 第45-47页 |
| 4.2 算法概述 | 第47-48页 |
| 4.3 算法实现操作 | 第48-50页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第48页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第48-49页 |
| 4.3.3 交叉算子 | 第49页 |
| 4.3.4 变异算子 | 第49-50页 |
| 4.3.5 终止进化规则 | 第50页 |
| 4.3.6 算法步骤 | 第50页 |
| 4.4 混合遗传算法中的爬山操作 | 第50-51页 |
| 4.5 混合遗传算发仿真验证与性能分析 | 第51-56页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第51-53页 |
| 4.5.2 实验参数设定 | 第53页 |
| 4.5.3 嵌入爬山算反的混合遗传算法比较 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于GIS的烟草商零物流路径规划系统的设计与实现 | 第57-79页 |
| 5.1 仿真基础 | 第57-65页 |
| 5.1.1 GIS与ArcGIS技术应用 | 第57-60页 |
| 5.1.2 系统主要功能设计 | 第60-62页 |
| 5.1.3 系统环境的搭建 | 第62-65页 |
| 5.2 数据预处理 | 第65-68页 |
| 5.2.1 郑州道路电子地图的制作 | 第65-66页 |
| 5.2.2 卷烟道路信息数据的预处理 | 第66-68页 |
| 5.3 路径规划系统实现 | 第68-77页 |
| 5.3.1 道路数据地图的打开 | 第69-70页 |
| 5.3.2 地图操作 | 第70-72页 |
| 5.3.3 参数配置 | 第72-74页 |
| 5.3.4 路径分析 | 第74-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 个人简历、研究成果及获奖情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
