基于集成推理的航线排故专家系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 民航业发展背景 | 第9页 |
| 1.1.2 航空维修业发展背景 | 第9-10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 故障诊断专家系统的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 航线排故软件研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 航线排故专家系统的研究 | 第15-27页 |
| 2.1 航线排故的特点及流程 | 第15-19页 |
| 2.1.1 飞机维修的内容 | 第15-16页 |
| 2.1.2 航线维修特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 航线维修流程 | 第17-19页 |
| 2.2 智能故障诊断方法概述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 模糊故障诊断方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 故障树故障诊断方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 神经网络故障诊断方法 | 第21页 |
| 2.2.4 信息融合故障诊断方法 | 第21-22页 |
| 2.2.5 专家系统故障诊断方法 | 第22-23页 |
| 2.3 航线排故专家系统总体设计 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 集成推理机制的建立 | 第27-42页 |
| 3.1 基于案例的推理 | 第27-30页 |
| 3.1.1 基于案例推理的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于案例推理的关键技术分析 | 第28-30页 |
| 3.2 基于故障树的推理 | 第30-33页 |
| 3.2.1 故障树分析法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于故障树推理的关键技术分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于故障树推理在系统中的应用 | 第32-33页 |
| 3.3 基于模糊的推理 | 第33-40页 |
| 3.3.1 基于模糊推理的理论基础 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于模糊推理的关键技术分析 | 第35-38页 |
| 3.3.3 基于模糊的推理在系统中的应用 | 第38-40页 |
| 3.4 航线排故专家系统的推理策略 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 航线排故专家系统集成数据库的研究和建立 | 第42-57页 |
| 4.1 数据库设计流程分析 | 第42-43页 |
| 4.2 集成数据库的建立 | 第43-53页 |
| 4.2.1 案例库的建立 | 第44-49页 |
| 4.2.2 二叉树库的建立 | 第49-52页 |
| 4.2.3 模糊规则库的建立 | 第52-53页 |
| 4.3 集成数据库的管理方法研究 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 航线排故专家系统的设计与实现 | 第57-66页 |
| 5.1 航线排故专家系统功能分析 | 第57-58页 |
| 5.2 航线排故专家系统开发环境 | 第58页 |
| 5.3 航线排故专家系统应用举例 | 第58-65页 |
| 5.3.1 故障诊断 | 第60-62页 |
| 5.3.2 数据库维护 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在校发表论文情况 | 第71页 |
