视听诱发脑电信号处理与脑认知研究
中文摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究目的和意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究动态 | 第14-17页 |
1.2.1 视听觉诱发脑认知研究进展 | 第14-15页 |
1.2.2 视听觉诱发脑电特征提取研究方法 | 第15-16页 |
1.2.3 脑源定位研究进展 | 第16-17页 |
1.3 主要研究内容和论文结构 | 第17-19页 |
第二章 脑电采集与信号预处理 | 第19-37页 |
2.1 脑电信号描述 | 第19-22页 |
2.1.1 脑电信号产生机理 | 第19-20页 |
2.1.2 自发脑电与诱发脑电 | 第20-21页 |
2.1.3 选择性注意机制 | 第21-22页 |
2.2 实验范式设计及实现平台 | 第22-26页 |
2.2.1 Stroop效应 | 第22-23页 |
2.2.2 视听诱发实验范式描述 | 第23-24页 |
2.2.3 范式设计平台 | 第24-26页 |
2.3 脑电采集实验方法 | 第26-30页 |
2.3.1 脑电电极与被试对象 | 第26-28页 |
2.3.2 实验方法与数据采集 | 第28-30页 |
2.4 脑电信号预处理 | 第30-34页 |
2.4.1 独立成分分析 | 第30-32页 |
2.4.2 AR模型 | 第32-33页 |
2.4.3 相干平均 | 第33-34页 |
2.5 预处理结果与分析 | 第34-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 视听诱发脑电特征提取 | 第37-55页 |
3.1 事件相关电位 | 第37-38页 |
3.1.1 P300特征 | 第37页 |
3.1.2 特征提取方法 | 第37-38页 |
3.2 基于小波分析的脑电特征提取 | 第38-49页 |
3.2.1 小波分析理论 | 第38-39页 |
3.2.2 基于小波分析的P300特征提取 | 第39-44页 |
3.2.3 实验结果与脑认知机理分析 | 第44-49页 |
3.3 基于样本熵的特征提取 | 第49-54页 |
3.3.1 样本熵算法理论 | 第49-50页 |
3.3.2 基于样本熵的脑电特征提取 | 第50页 |
3.3.3 仿真结果与认知分析 | 第50-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 视听诱发的脑源定位分析 | 第55-63页 |
4.1 电流偶极子 | 第55-56页 |
4.1.1 偶极子概述 | 第55-56页 |
4.1.2 偶极子产生原理 | 第56页 |
4.2 脑电正问题 | 第56-58页 |
4.2.1 头模型 | 第56-57页 |
4.2.2 真实头模型求解方法 | 第57-58页 |
4.3 脑电逆问题 | 第58-59页 |
4.3.1 等效偶极子定位法 | 第58-59页 |
4.3.2 皮层成像方法 | 第59页 |
4.4 视听诱发脑源定位 | 第59-60页 |
4.5 结果与分析 | 第60-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
个人简况及联系方式 | 第71-72页 |
承诺书 | 第72-73页 |