| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第13-14页 |
| 参考文献 | 第14-18页 |
| 第二章 人工神经网络识别的基础理论 | 第18-29页 |
| 2.1 人工神经网络概述 | 第18页 |
| 2.2 人工神经元 | 第18-21页 |
| 2.2.1 生物神经元 | 第18-19页 |
| 2.2.2 人工神经元 | 第19-21页 |
| 2.3 感知器 | 第21-22页 |
| 2.4 反向传播算法(BP算法) | 第22-27页 |
| 2.4.1 BP算法的基本原理 | 第23-25页 |
| 2.4.2 BP网络的设计 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27页 |
| 参考文献 | 第27-29页 |
| 第三章 线型无芯片电子标签识别 | 第29-36页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 线型无芯片电子标签的结构及散射场的仿真结果 | 第29-31页 |
| 3.2.1 线型无芯片电子标签的结构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 散射场仿真结果 | 第30-31页 |
| 3.3 神经网络模型及实验结果 | 第31-33页 |
| 3.3.1 神经网络模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 第四章 V型无芯片电子标签识别 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 无芯片电子标签的结构及散射场的仿真结果 | 第36-39页 |
| 4.2.1 无芯片电子标签的结构 | 第36-37页 |
| 4.2.2 标签散射场的实验结果 | 第37-39页 |
| 4.3 神经网络模型及实验结果 | 第39-42页 |
| 4.3.1 神经网络模型 | 第39-40页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 第五章 封装材料对标签识别的影响 | 第44-53页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 纸介质对标签识别的影响 | 第44-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 第六章 总结 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及参与科研的项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简况及联系方式 | 第57-58页 |
| 承诺书 | 第58-59页 |