| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第18-39页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 信息检索简介 | 第18-21页 |
| 2.2.1 信息检索的基本框架 | 第18-20页 |
| 2.2.2 信息检索模型 | 第20-21页 |
| 2.3 机器学习方法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 主题模型 | 第21-26页 |
| 2.3.1.1 LDA主题模型 | 第22-24页 |
| 2.3.1.2 Gibbs Sampling采样算法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 word2vec词向量表示模型 | 第26-28页 |
| 2.3.3 TF-IDF词权计算方法 | 第28-29页 |
| 2.4 分布式检索系统关键技术 | 第29-33页 |
| 2.4.1 垂直领域选择技术 | 第30-31页 |
| 2.4.2 资源库选择技术 | 第31-32页 |
| 2.4.3 结果融合技术 | 第32-33页 |
| 2.5 信息检索的评价 | 第33-35页 |
| 2.6 分布式搜索数据集及评价指标 | 第35-38页 |
| 2.6.1 FedWeb2014分布式搜索数据集 | 第35-37页 |
| 2.6.2 分布式搜索数据集的评价指标 | 第37-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 查询词的垂直领域选择 | 第39-49页 |
| 3.1 问题描述 | 第39-41页 |
| 3.2 垂直领域选择算法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 查询词扩展与领域特征提取 | 第41-42页 |
| 3.2.1.1 查询词扩展 | 第41-42页 |
| 3.2.1.2 垂直领域特征词汇提取 | 第42页 |
| 3.2.2 垂直领域的相似度计算 | 第42-43页 |
| 3.2.2.1 扩展词汇排序法 | 第42-43页 |
| 3.2.2.2 词向量判断法 | 第43页 |
| 3.2.3 垂直领域选择算法框架 | 第43-44页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第44-48页 |
| 3.3.1 实验环境和数据集 | 第44-45页 |
| 3.3.2 实验设置及参数调整 | 第45-46页 |
| 3.3.2.1 基于扩展词汇排序法的VSKapok算法参数调整 | 第45-46页 |
| 3.3.2.2 基于词向量判断法的VSKapok算法参数调整 | 第46页 |
| 3.3.3 不同阈值的实验结果 | 第46-47页 |
| 3.3.4 实验结果比较与分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于垂直领域特性的资源选择 | 第49-62页 |
| 4.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.2 资源库描述 | 第50-52页 |
| 4.2.1 基于LDA主题模型资源库描述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于TF-IDF的资源库描述 | 第51-52页 |
| 4.3 资源库选择算法框架 | 第52-55页 |
| 4.3.1 基于LDA资源描述的资源选择算法RS_LDA | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于TF-IDF资源描述的资源选择算法RS_TFIDF | 第54-55页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第55-61页 |
| 4.4.1 实验环境和数据集 | 第55-56页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第56页 |
| 4.4.3 参数调整 | 第56-59页 |
| 4.4.3.1 RS_LDA资源选择算法参数调整 | 第56-58页 |
| 4.4.3.2 RS_TFIDF资源选择算法的参数调整 | 第58-59页 |
| 4.4.4 不同q值下算法RS_LDA，RS_TFIDF的实验结果 | 第59-60页 |
| 4.4.5 实验结果比较与分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 面向多样性的结果融合 | 第62-78页 |
| 5.1 问题描述 | 第62-63页 |
| 5.2 多维度特征提取 | 第63-69页 |
| 5.2.1 文档特征 | 第64-65页 |
| 5.2.2 资源库特征 | 第65-68页 |
| 5.2.3 垂直领域特征 | 第68-69页 |
| 5.3 结果融合算法 | 第69-73页 |
| 5.3.1 基于DivCORI的融合算法MulFCORI | 第69-70页 |
| 5.3.2 基于线性加权的结果融合算法MulFKapok | 第70-71页 |
| 5.3.3 结果融合算法框架 | 第71-73页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第73-77页 |
| 5.4.1 实验环境及数据集 | 第73页 |
| 5.4.2 实验设置 | 第73-74页 |
| 5.4.3 参数调整 | 第74页 |
| 5.4.4 MulCORI结果融合算法实验结果 | 第74-75页 |
| 5.4.5 MulFKapok结果融合算法的实验结果 | 第75页 |
| 5.4.6 不同维度特征的实验结果 | 第75-76页 |
| 5.4.7 实验结果比较与分析 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论和展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附件 | 第87页 |
