摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 文献综述 | 第12-20页 |
1.1 土壤有机碳概述 | 第12-13页 |
1.1.1 土壤有机碳研究意义 | 第12页 |
1.1.2 土壤有机碳研究进展 | 第12-13页 |
1.2 土壤有机碳影响因子研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 土壤有机碳与气候 | 第13-14页 |
1.2.2 土壤有机碳与成土母质和土壤类型 | 第14页 |
1.2.3 土壤有机碳与人类活动 | 第14-15页 |
1.2.4 土壤有机碳与地形条件 | 第15页 |
1.3 土壤有机碳空间预测方法研究 | 第15-20页 |
1.3.1 分类回归树 | 第16-17页 |
1.3.2 人工神经网络 | 第17页 |
1.3.3 支持向量机 | 第17页 |
1.3.4 随机森林 | 第17-18页 |
1.3.5 梯度提升回归树 | 第18-20页 |
第2章 绪论 | 第20-22页 |
2.1 研究背景及意义 | 第20页 |
2.2 研究目标 | 第20页 |
2.3 研究内容 | 第20-21页 |
2.4 技术路线 | 第21-22页 |
第3章 材料和方法 | 第22-34页 |
3.1 研究区概况 | 第22-23页 |
3.1.1 区位及地形 | 第22-23页 |
3.1.2 气候条件 | 第23页 |
3.1.3 土壤类型 | 第23页 |
3.1.4 土地利用现状 | 第23页 |
3.2 数据获取 | 第23-30页 |
3.2.1 土壤类型、土地利用类型、土壤有机碳密度的获取 | 第23-24页 |
3.2.2 地形数据的获取 | 第24-30页 |
3.3 研究方法 | 第30-34页 |
3.3.1 分类回归树模型 (CART) | 第30页 |
3.3.2 支持向量机(SVM) | 第30-31页 |
3.3.3 梯度提升回归树模型(GBRT) | 第31-32页 |
3.3.4 随机森林(RF) | 第32-33页 |
3.3.5 精度检验 | 第33-34页 |
第4章 结果与分析 | 第34-56页 |
4.1 描述性统计分析 | 第34-38页 |
4.1.1 土壤有机碳密度基本统计 | 第34页 |
4.1.2 地形指数的统计分析 | 第34页 |
4.1.3 土壤类型与有机碳密度 | 第34-36页 |
4.1.4 土地利用类型与土壤有机碳密度 | 第36-37页 |
4.1.5 坡位与土壤有机碳密度 | 第37-38页 |
4.2 土壤有机碳与地形因子的相关性分析 | 第38-41页 |
4.3 土壤有机碳的预测模型建立及选择 | 第41-49页 |
4.3.1 随机森林模型 | 第41页 |
4.3.2 梯度提升回归树模型 | 第41-42页 |
4.3.3 支持向机回归 | 第42页 |
4.3.4 精度检验结果 | 第42-44页 |
4.3.5 土壤有机碳密度的影响因素要性 | 第44-45页 |
4.3.6 连续变量因素的影响趋势 | 第45-49页 |
4.4 地形对不同土壤类型有机碳密度的影响 | 第49-54页 |
4.4.1 地形对水稻土有机碳密度的影响 | 第49-50页 |
4.4.2 地形对紫色土有机碳密度的影响 | 第50-51页 |
4.4.3 地形对黄壤土有机碳密度的影响 | 第51-52页 |
4.4.4 地形对冲积土有机碳密度的影响 | 第52-54页 |
4.5 研究区农田土壤有机碳密度预测图 | 第54-56页 |
第5章 结论 | 第56-60页 |
5.1 主要结论 | 第56-58页 |
5.1.1 土壤有机碳密度的特征 | 第56页 |
5.1.2 土壤类型对土壤有机碳密度的影响 | 第56页 |
5.1.3 土地利用类型对土壤有机碳密度的影响 | 第56页 |
5.1.4 地形因子对土壤有机碳密度的影响 | 第56-57页 |
5.1.5 影响因子的重要性排序 | 第57页 |
5.1.6 预测模型的比较 | 第57-58页 |
5.1.7 研究区土壤有机碳密度的空间分布 | 第58页 |
5.2 研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第68页 |