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以基本单元形状及组成方式为基础的工艺布局优化方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究意义第13页
   ·工艺布局优化的研究现状第13-16页
   ·论文的研究内容第16页
   ·论文的整体结构第16-18页
第二章 设施规划研究综述第18-35页
   ·设施规划优化建模要素第18-22页
     ·设施规划的优化目标第18页
     ·设施规划的基本元素第18-19页
     ·设施规划的基本原则第19-20页
     ·设施规划的分类第20-22页
   ·设施规划的建模方法第22-27页
     ·离散型设施规划建模第22-25页
     ·连续型设施规划建模第25-26页
     ·两阶段设施规划的建模研究第26-27页
   ·设施布局的求解算法第27-29页
   ·设施规划的发展趋势第29页
   ·遗传算法在设施规划优化中的应用第29-34页
     ·遗传算法(Genetic Algorithm,GA)第29-32页
     ·遗传算法在设施规划优化求解的应用第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 以基本单元形状及组成方式的工艺布局优化方法研究第35-58页
   ·本研究的总体构架第35页
   ·基于改进GA 的机群组布局优化:第一阶段第35-46页
     ·阶段目标及其惩罚机制第36-38页
     ·阶段所需条件与假设第38页
     ·阶段中有关参数的计算第38-40页
     ·改进遗传算法第40-46页
     ·布局优化结果的解析第46页
   ·基于最小不可分单元的机群组布局调整:第二阶段第46-57页
     ·目标函数的确定第47-50页
     ·启发式算法的实现第50-57页
     ·评价与选优第57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 典型算例检验及实际案例分析第58-73页
   ·算例概述第58页
   ·典型算例验证第58-68页
     ·典型算例检验:算法第一阶段的有效性第59-64页
     ·典型算例检验:算法第二阶段的可行性第64-68页
   ·实际案例验证第68-72页
     ·案例背景第68页
     ·规划数据第68-71页
     ·布局图第71页
     ·案例分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 总结与展望第73-74页
   ·本研究主要工作第73页
   ·后续工作第73-74页
参考文献第74-80页
附录1 AEG20 中各机群组之间物流量大小矩阵第80-81页
附录2 TAM30 中各机群组之间物流量大小矩阵第81-83页
附录3 SHA20 有关数据第83-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第85-87页
附件第87-88页

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