异构蜂窝网络移动性管理方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 课题来源及背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 小蜂窝的商业部署与关键技术发展 | 第18-19页 |
| 1.2.2 小蜂窝移动性管理技术的发展 | 第19-25页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第25-28页 |
| 第2章 移动性管理与用户行为特征分析 | 第28-53页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 移动性管理系统模型 | 第28-32页 |
| 2.3 热点地区用户移动特征分析 | 第32-43页 |
| 2.3.1 移动模型的作用 | 第32-33页 |
| 2.3.2 偏好路径移动建模与特征分析 | 第33-43页 |
| 2.4 动态系统级仿真与参数设定 | 第43-52页 |
| 2.4.1 蜂窝部署 | 第43-45页 |
| 2.4.2 链路预算 | 第45-47页 |
| 2.4.3 业务模型与调度方法 | 第47-49页 |
| 2.4.4 网络接口协议与帧结构设计 | 第49-51页 |
| 2.4.5 联合仿真 | 第51-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 基于动态模糊分层的小区识别方法 | 第53-75页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 物理小区识别过程 | 第54-55页 |
| 3.3 小区识别号动态分配方法 | 第55-66页 |
| 3.3.1 PCI分配问题描述与建模 | 第55-58页 |
| 3.3.2 基于模糊聚类的PCI分配方法 | 第58-61页 |
| 3.3.3 仿真结果与性能分析 | 第61-66页 |
| 3.4 基于用户活动状态的PCI邻区调整方法 | 第66-74页 |
| 3.4.1 移动数据特征简析 | 第66-69页 |
| 3.4.2 基于HMM的用户活动状态建模与解码 | 第69-72页 |
| 3.4.3 仿真结果与性能分析 | 第72-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 基于社团检测的位置管理方法 | 第75-93页 |
| 4.1 引言 | 第75-76页 |
| 4.2 位置管理流程分析 | 第76-77页 |
| 4.2.1 寻呼过程 | 第76页 |
| 4.2.2 跟踪区域更新流程 | 第76-77页 |
| 4.2.3 跟踪区域规划的基本原则 | 第77页 |
| 4.3 跟踪区域快速规划方法 | 第77-85页 |
| 4.3.1 跟踪区域规划问题描述与建模 | 第77-81页 |
| 4.3.2 基于协作博弈的快速TA规划方法 | 第81-85页 |
| 4.4 仿真结果与性能分析 | 第85-92页 |
| 4.4.1 仿真参数与评价指标 | 第85-88页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第88-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 面向行为感知和用户QoS的切换管理方法 | 第93-119页 |
| 5.1 引言 | 第93-94页 |
| 5.2 切换管理流程分析 | 第94-99页 |
| 5.2.1 切换测量与决策 | 第95-97页 |
| 5.2.2 切换准备与执行 | 第97-99页 |
| 5.2.3 小区范围扩展与近空白子帧 | 第99页 |
| 5.3 基于个体用户行为感知的切换方法 | 第99-114页 |
| 5.3.1 移动数据特征简析 | 第101-104页 |
| 5.3.2 用户行为预测切换方法 | 第104-110页 |
| 5.3.3 仿真结果与性能分析 | 第110-114页 |
| 5.4 面向群体移动用户QoS的切换方法 | 第114-118页 |
| 5.4.1 用户群体移动的确定 | 第114-115页 |
| 5.4.2 面向用户QoS的群组切换决策 | 第115-116页 |
| 5.4.3 仿真结果与性能分析 | 第116-118页 |
| 5.5 本章小结 | 第118-119页 |
| 结论 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第132-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 个人简历 | 第136页 |
