| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 英文缩略语表 | 第15-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-31页 |
| 1.2.1 认知无线电研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.2 频谱感知技术的研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.3 OFDM频谱感知技术的研究现状 | 第24-29页 |
| 1.2.4 干扰对齐技术的研究现状 | 第29-31页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第31-35页 |
| 第2章 单径信道下OFDM频谱感知研究 | 第35-66页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 系统模型和假设检验 | 第35-37页 |
| 2.3 基于微分特性的OFDM频谱感知算法 | 第37-48页 |
| 2.3.1 基于微分特性的OFDM频谱感知算法实现 | 第37-38页 |
| 2.3.2 不同延时的检验统计量 | 第38-42页 |
| 2.3.3 基于微分特性的OFDM频谱感知算法虚警概率与漏检概率 | 第42-48页 |
| 2.4 DC-CP频谱感知算法 | 第48-54页 |
| 2.4.1 DC-CP频谱感知算法实现 | 第48-51页 |
| 2.4.2 DC-CP频谱感知算法的虚警概率与漏检概率 | 第51-54页 |
| 2.5 DC-PT频谱感知算法 | 第54-57页 |
| 2.5.1 DC-PT频谱感知算法实现 | 第54-55页 |
| 2.5.2 DC-PT频谱感知算法的的虚警概率与漏检概率 | 第55-57页 |
| 2.6 基于微分特性的OFDM信号频谱感知算法性能分析 | 第57-64页 |
| 2.6.1 计算复杂度分析 | 第57-59页 |
| 2.6.2 频谱感知算法漏检概率性能比较 | 第59-60页 |
| 2.6.3 频谱感知算法虚警概率性能比较 | 第60-62页 |
| 2.6.4 不同频谱感知算法的ROC曲线 | 第62页 |
| 2.6.5 噪声不确定情况下频谱感知算法的性能分析 | 第62-64页 |
| 2.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第3章 多径信道下OFDM频谱感知研究 | 第66-86页 |
| 3.1 引言 | 第66页 |
| 3.2 基于WF-CP的OFDM信号频谱感知算法 | 第66-74页 |
| 3.2.1 WF-CP频谱感知算法实现 | 第67-70页 |
| 3.2.2 WF-CP频谱感知算法虚警概率和检测概率 | 第70-72页 |
| 3.2.3 传输延时对WF-CP频谱感知算法的影响 | 第72-74页 |
| 3.3 基于CCM-PT的OFDM频谱感知算法 | 第74-79页 |
| 3.3.1 CCM-PT频谱感知算法的实现 | 第74-76页 |
| 3.3.2 CCM-PT算法的虚警概率与检测概率 | 第76-79页 |
| 3.4 基于WF-CP和CCM-PT频谱感知算法性能分析 | 第79-85页 |
| 3.4.1 计算复杂度分析 | 第80页 |
| 3.4.2 WF-CP频谱感知算法漏检概率性能分析 | 第80-81页 |
| 3.4.3 CP率对WF-CP频谱感知算法性能的影响分析 | 第81-82页 |
| 3.4.4 传输延时对CP频谱感知算法性能的影响分析 | 第82-83页 |
| 3.4.5 CCM-PT频谱感知算法漏检概率性能分析 | 第83-84页 |
| 3.4.6 载波频率偏移对PT频谱感知算法性能的影响分析 | 第84-85页 |
| 3.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第4章 盲OFDM频谱感知研究 | 第86-110页 |
| 4.1 引言 | 第86-87页 |
| 4.2 深度学习的基本思想 | 第87-90页 |
| 4.2.1 深度学习的提出 | 第87页 |
| 4.2.2 受限的玻尔兹曼机 | 第87-90页 |
| 4.3 基于SAE的OFDM频谱感知算法 | 第90-101页 |
| 4.3.1 频谱感知与模式识别 | 第90-92页 |
| 4.3.2 基于SAE的OFDM频谱感知算法的实现 | 第92-96页 |
| 4.3.3 基于SAE的OFDM频谱感知算法性能分析 | 第96-101页 |
| 4.4 基于时域和频域特征联合的SAE频谱感知算法 | 第101-109页 |
| 4.4.1 基于频域特征的SAE频谱感知算法 | 第101-103页 |
| 4.4.2 基于时频域特征的SAE频谱感知算法 | 第103-105页 |
| 4.4.3 基于时域和频域特性联合的频谱感知算法性能分析 | 第105-109页 |
| 4.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第5章 基于频谱感知的干扰对齐研究 | 第110-137页 |
| 5.1 引言 | 第110页 |
| 5.2 系统结构 | 第110-112页 |
| 5.3 信噪比估计 | 第112-118页 |
| 5.3.1 经典信噪比估计方法 | 第113-115页 |
| 5.3.2 基于深度学习的信噪比估计方法 | 第115-118页 |
| 5.4 基于频谱感知的干扰对齐方法实现 | 第118-130页 |
| 5.4.1 干扰对齐方法及问题描述 | 第118-123页 |
| 5.4.2 基于马尔可夫信道预测的干扰对齐算法 | 第123-127页 |
| 5.4.3 基于马尔可夫预测的干扰对齐性能分析 | 第127-130页 |
| 5.5 非完美感知情况下的干扰对齐性能分析 | 第130-136页 |
| 5.6 本章小结 | 第136-137页 |
| 结论 | 第137-140页 |
| 参考文献 | 第140-155页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第155-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
| 个人简历 | 第159页 |
