| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及动态分析 | 第12-15页 |
| 1.3 数字图像隐写术存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 隐写术相关理论及方法 | 第18-30页 |
| 2.1 信息隐藏基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 信息隐藏的分类 | 第19-20页 |
| 2.3 数字隐写概述与特性 | 第20-22页 |
| 2.4 数字图像隐写典型算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 时空域数字图像隐写算法 | 第23-25页 |
| 2.4.2 频域数字图像隐写算法 | 第25-26页 |
| 2.5 隐写性能评价 | 第26-29页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第26-27页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于HVS的隐写不可感知性能评价指标 | 第30-37页 |
| 3.1 现有隐写不可感知性能概述 | 第30-31页 |
| 3.1.1 视觉不可感知性能分析 | 第30-31页 |
| 3.2 视觉掩蔽效应 | 第31-32页 |
| 3.2.1 亮度掩蔽 | 第31页 |
| 3.2.2 纹理掩蔽 | 第31-32页 |
| 3.3 基于HVS的隐写不可感知性能评价指标 | 第32-34页 |
| 3.3.1 亮度系数 | 第32-33页 |
| 3.3.2 纹理系数 | 第33-34页 |
| 3.4 实现仿真结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于视觉注意力的菱形编码隐写算法 | 第37-55页 |
| 4.1 视觉注意模型 | 第37-43页 |
| 4.1.1 视觉显著图 | 第37-41页 |
| 4.1.2 显著图算法选取 | 第41-42页 |
| 4.1.3 基于人眼的视觉图像区域划分 | 第42-43页 |
| 4.2 算法流程图 | 第43-49页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 视觉效果分析 | 第49-52页 |
| 4.3.2 嵌入容量分析 | 第52-53页 |
| 4.3.3 FSIM分析 | 第53-54页 |
| 4.3.4 抗隐写统计特性分析 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于 3D_DE和修改量化表的JPEG隐写算法研究 | 第55-66页 |
| 5.1 3D-DE算法原理 | 第55-58页 |
| 5.2 8′8 标准量化表改进 | 第58-59页 |
| 5.3 算法流程图 | 第59-61页 |
| 5.4 实现结果分析 | 第61-65页 |
| 5.4.1 视觉不可感知性能分析 | 第62-64页 |
| 5.4.2 嵌入容量分析 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 研究总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |