基于哨兵事件数据库的炼化重大事故预警系统的构建
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-24页 |
1.1 背景 | 第8-15页 |
1.1.1 2014年国内外炼化事故统计 | 第8-13页 |
1.1.2 国内炼化事故概况 | 第13-15页 |
1.1.3 重大炼化事故特点 | 第15页 |
1.2 预警理论和预警方法 | 第15-16页 |
1.3 逻辑树分析法 | 第16-18页 |
1.3.1 基本要素 | 第17页 |
1.3.2 终止原则 | 第17-18页 |
1.4 未遂事件和哨兵事件 | 第18-22页 |
1.4.1 未遂事件 | 第18-20页 |
1.4.2 哨兵事件 | 第20-22页 |
1.5 论文研究意义与研究内容 | 第22-24页 |
1.5.1 研究意义 | 第22-23页 |
1.5.2 研究内容 | 第23-24页 |
2 炼化事故形态 | 第24-42页 |
2.1 炼化事故形态简介 | 第24页 |
2.2 火灾事故 | 第24-28页 |
2.2.1 火灾事故分类 | 第24-25页 |
2.2.2 火灾事故介绍 | 第25-28页 |
2.3 爆炸事故 | 第28-35页 |
2.3.1 爆炸事故分类 | 第28-29页 |
2.3.2 爆炸事故介绍 | 第29-35页 |
2.4 中毒事故 | 第35-41页 |
2.5 小结 | 第41-42页 |
3 炼化哨兵事件 | 第42-52页 |
3.1 炼化哨兵事件 | 第42-45页 |
3.1.1 哨兵事件定义 | 第42-43页 |
3.1.2 哨兵事件特性 | 第43-44页 |
3.1.3 哨兵事件筛选标准 | 第44-45页 |
3.2 哨兵事件与重大事故关联关系 | 第45-49页 |
3.3 基于哨兵事件数据库的炼化重大事故防范模型 | 第49-51页 |
3.4 小结 | 第51-52页 |
4 哨兵事件数据库 | 第52-84页 |
4.1 数据库内部知识 | 第52-67页 |
4.1.1 标准逻辑树 | 第52-58页 |
4.1.2 案例逻辑树 | 第58-61页 |
4.1.3 事件编码关联 | 第61-65页 |
4.1.4 数据库中信息归类 | 第65-67页 |
4.2 数据库功能 | 第67-69页 |
4.2.1 概述 | 第67-68页 |
4.2.2 数据库功能 | 第68-69页 |
4.3 数据库界面 | 第69-83页 |
4.3.1 后台登录界面 | 第69页 |
4.3.2 后台主界面 | 第69-75页 |
4.3.3 系统设置界面 | 第75-77页 |
4.3.4 前台检索界面 | 第77-83页 |
4.4 小结 | 第83-84页 |
5 基于哨兵事件数据库的炼化重大事故预警系统 | 第84-96页 |
5.1 基于哨兵事件数据库的炼化重大事故预警系统 | 第84-85页 |
5.2 实例展示 | 第85-95页 |
5.3 小结 | 第95-96页 |
6 总结与展望 | 第96-98页 |
6.1 总结 | 第96-97页 |
6.2 展望 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第102-103页 |