| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 复杂网络简介 | 第10-18页 |
| 1.1 复杂网络概述 | 第10-12页 |
| 1.2 复杂网络基本描述 | 第12-14页 |
| 1.3 常见复杂网络介绍 | 第14-16页 |
| 1.3.1 规则网络 | 第14页 |
| 1.3.2 随机图 | 第14-15页 |
| 1.3.3 小世界网络 | 第15页 |
| 1.3.4 无标度网络 | 第15-16页 |
| 1.4 小结 | 第16-18页 |
| 第二章 复杂网络上的传染病动力学 | 第18-28页 |
| 2.1 传染病概述和SIR模型简介 | 第18-19页 |
| 2.2 全连接网络中的SIR模型 | 第19-21页 |
| 2.3 复杂网络中的SIR模型 | 第21-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 接种博弈和免疫困境 | 第28-38页 |
| 3.1 经典博弈论框架下的最优免疫决策 | 第28-31页 |
| 3.1.1 个体最优免疫策略 | 第28-29页 |
| 3.1.2 群体最优免疫策略 | 第29-30页 |
| 3.1.3 免疫接种困境 | 第30-31页 |
| 3.2 演化博弈框架下的免疫策略学习和疾病传播耦合模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 全连接网络中的演化博弈行为 | 第33-34页 |
| 3.2.2 二维周期性方格网络中的演化博弈行为 | 第34-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-38页 |
| 第四章 含坚定策略代理人的免疫接种演化博弈模型 | 第38-58页 |
| 4.1 模型概述 | 第39-41页 |
| 4.2 仅含坚定免疫策略代理人的模型 | 第41-48页 |
| 4.2.1 全连接网络中的结果和讨论 | 第41-45页 |
| 4.2.2 二维周期性方格网络中的结果和讨论 | 第45-47页 |
| 4.2.3 其他复杂网络中的结果与讨论 | 第47-48页 |
| 4.3 仅含坚定非免疫策略代理人的模型 | 第48-52页 |
| 4.3.1 全连接网络中的结果和讨论 | 第48-51页 |
| 4.3.2 二维周期性方格和其他网络中的结果和讨论 | 第51-52页 |
| 4.4 同时含有坚定免疫策略和坚定非免疫策略代理人的模型 | 第52-55页 |
| 4.4.1 全连接网络中的结果和讨论 | 第53-54页 |
| 4.4.2 二维周期性方格和其他网络中的结果和讨论 | 第54-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 发表文章目录 | 第65-66页 |
| 附录一：主要模拟部分程序代码 | 第66-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
