| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 评价对象与评价词的抽取 | 第10-11页 |
| 1.2.2 评价搭配关系抽取 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 | 第12页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于循环神经网络的评价对象和评价词抽取 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 循环神经网络 | 第16-21页 |
| 2.3 基于LSTM与GRU的评价对象和评价词抽取 | 第21-22页 |
| 2.4 实验设置 | 第22-24页 |
| 2.4.1 语料集 | 第22-23页 |
| 2.4.2 对比实验模型 | 第23页 |
| 2.4.3 工具集与评价指标 | 第23-24页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于句法与语义信息核函数的搭配关系抽取 | 第26-35页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 支持向量机与核函数 | 第27-28页 |
| 3.3 基于句法与语义信息核函数的搭配关系抽取 | 第28-31页 |
| 3.4 实验设置 | 第31-32页 |
| 3.4.1 语料集 | 第31页 |
| 3.4.2 特征选择 | 第31-32页 |
| 3.4.3 工具集与评价指标 | 第32页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于融合句法关系的神经网络的搭配关系抽取 | 第35-46页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 卷积神经网络 | 第35-39页 |
| 4.3 基于融合句法关系的神经网络的搭配关系抽取 | 第39-43页 |
| 4.4 实验设置 | 第43-44页 |
| 4.4.1 语料集 | 第43页 |
| 4.4.2 模型设置 | 第43页 |
| 4.4.3 工具集与评价指标 | 第43-44页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 面向产品评论的细粒度情感分析演示系统 | 第46-50页 |
| 5.1 系统界面 | 第46页 |
| 5.2 系统功能 | 第46-47页 |
| 5.3 系统结构 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |