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大口径光学元件损伤高信噪比检测技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-15页
        1.3.1 国外研究现状第10-12页
        1.3.2 国内研究现状第12-14页
        1.3.3 国内外研究现状综述第14-15页
    1.4 论文研究内容第15-17页
第2章 光学元件损伤检测原理及系统光场分析第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 光学元件损伤高信噪比检测原理第17-19页
    2.3 光学元件检测系统的照明光场分析第19-25页
        2.3.1 照明激光的内全反射与耦合效率分析第19-20页
        2.3.2 基于Trace Pro的光学元件检测系统光场分析第20-25页
    2.4 线光源的设计与光场分析第25-27页
    2.5 本章小节第27-28页
第3章 光学元件真伪损伤成像特性研究第28-43页
    3.1 引言第28页
    3.2 光学元件损伤点的成像原理第28-38页
        3.2.1 光学元件损伤点散射原理第28-35页
        3.2.2 镜头对损伤点散射激光的成像原理第35-36页
        3.2.3 损伤点成像模型的仿真第36-38页
    3.3 光学元件伪损伤图像形成原理与成像特性第38-42页
        3.3.1 其他光学元件损伤点的伪损伤成像第38-40页
        3.3.2 被检测光学元件上附着物的伪损伤成像第40-41页
        3.3.3 其他光学元件的对真实损伤点镜面成像形成伪损伤图像第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 大口径光学元件伪损伤剔除技术研究第43-56页
    4.1 引言第43页
    4.2 样本特征生成第43-49页
        4.2.1 损伤图像的损伤提取第43-46页
        4.2.2 样本图像的生成第46-48页
        4.2.3 损伤图像特征的选取第48-49页
    4.3 H-ELM学习算法第49-54页
        4.3.1 ELM算法第49-51页
        4.3.2 基于ELM算法的稀疏自动编码器第51-53页
        4.3.3 H-ELM算法架构第53-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第5章 实验系统的搭建与实验分析第56-72页
    5.1 引言第56页
    5.2 实验系统搭建第56-57页
    5.3 照明光源的测试实验第57-60页
        5.3.1 光源的发光特性分析第57-59页
        5.3.2 照明光源的内全反射实验第59页
        5.3.3 光学元件内部光场均匀性检测第59-60页
    5.4 光学元件损伤点成像特性实验与分析第60-63页
    5.5 损伤提取与伪损伤产生原因验证实验与分析第63-66页
        5.5.1 损伤图像的损伤提取结果与分析第63-64页
        5.5.2 光学元件伪损伤产生原因的验证实验与分析第64-66页
    5.6 伪损伤剔除实验与分析第66-70页
        5.6.1 训练样本的计算第66-68页
        5.6.2 伪损伤缺陷的剔除实验与分析第68-70页
    5.7 本章小结第70-72页
结论第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78页

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