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双参数指数分布下分组数据加速寿命试验的统计分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 引言第9-17页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 加速寿命试验研究现状第9-11页
    1.3 贮存加速寿命试验理论第11-16页
        1.3.1 分组数据第11-12页
        1.3.2 加速寿命试验类型第12-13页
        1.3.3 加速模型第13-15页
        1.3.4 双参数寿命分布第15-16页
    1.4 本文组织框架第16-17页
第2章 指数分布下单应力恒加寿命试验分组数据的统计分析第17-31页
    2.1 单应力下恒加寿命试验的统计分析(保证时间参数相同)第17-21页
        2.1.1 基本假设第17-18页
        2.1.2 模型选取Arrhenius模型第18-19页
        2.1.3 模型选取多项式模型第19-21页
    2.2 单应力下恒加寿命试验的统计分析(保证时间参数不同)第21-27页
        2.2.1 基本假设第21-23页
        2.2.2 模型选取Arrhenius模型第23-24页
        2.2.3 模型选取选取多项式模型第24-27页
    2.3 恒加试验解的存在唯一性证明第27-31页
        2.3.1 基本假设第27-28页
        2.3.2 恒加试验唯一性证明第28-31页
第3章 指数分布下单应力步加寿命试验分组数据的统计分析第31-48页
    3.1 单应力下步加寿命试验的统计分析(保证时间参数相同)第31-37页
        3.1.1 基本假设第31-33页
        3.1.2 模型选取Arrhenius模型第33-35页
        3.1.3 模型选取多项式模型第35-37页
    3.2 单应力下步加寿命试验的统计分析(保证时间参数不同)第37-45页
        3.2.1 基本假设第37-39页
        3.2.2 模型选取Arrhenius模型第39-42页
        3.2.3 模型选取多项式模型第42-45页
    3.3 步加试验解的存在唯一性证明第45-48页
        3.3.1 基本假设第45-46页
        3.3.2 步加试验唯一性证明第46-48页
第4章 指数分布下双应力加速寿命试验分组数据的统计分析第48-69页
    4.1 双应力下恒加寿命试验的统计分析(保证时间参数相同)第49-53页
    4.2 双应力下恒加寿命试验的统计分析(保证时间参数不同)第53-58页
    4.3 双应力下步加寿命试验的统计分析(保证时间参数相同)第58-63页
    4.4 双应力下步加寿命试验的统计分析(保证时间参数不同)第63-69页
第5章 数值模拟分析第69-86页
    5.1 单应力恒加试验Arrhenius模型第69-74页
        5.1.1 恒加( μ 相同)Arrhenius模型的数值分析第69-72页
        5.1.2 恒加( μ 不同)Arrhenius模型的数值分析第72-74页
    5.2 单应力恒加试验多项式模型第74-78页
        5.2.1 恒加( μ 相同)多项式模型的数值分析第74-76页
        5.2.2 恒加( μ 不同)多项式模型的数值分析第76-78页
    5.3 单应力步加试验Arrhenius模型第78-81页
        5.3.1 步加( μ 相同)Arrhenius模型的数值分析第78-79页
        5.3.2 步加( μ 不同)Arrhenius模型的数值分析第79-81页
    5.4 单应力步加试验多项式模型第81-85页
        5.4.1 步加( μ 相同)多项式模型的数值分析第81-83页
        5.4.2 步加( μ 不同)多项式模型的数值分析第83-85页
    5.5 恒加试验与步加试验比较分析第85-86页
结论第86-88页
参考文献第88-90页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第90-91页
致谢第91页

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