| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 视频监控系统的发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2.2 大客流预警系统的现状及问题 | 第10页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 视频监控系统现状及问题分析 | 第12-28页 |
| 2.1 概述 | 第12页 |
| 2.2 视频监控系统原理 | 第12-14页 |
| 2.2.1 摄像机主要参数 | 第12-13页 |
| 2.2.2 视频传输设备 | 第13-14页 |
| 2.3 N市地铁中模拟视频监控系统的应用 | 第14-21页 |
| 2.3.1 N市地铁模拟视频监控系统现状 | 第14-18页 |
| 2.3.2 N市地铁模拟视频监控系统的问题分析及解决方案 | 第18-21页 |
| 2.4 N市地铁中数字视频监控系统的应用 | 第21-28页 |
| 2.4.1 N市地铁数字视频监控系统现状 | 第21-26页 |
| 2.4.2 N市地铁数字视频系统的问题分析 | 第26-28页 |
| 第三章 客流统计技术的应用 | 第28-33页 |
| 3.1 客流统计技术 | 第28-30页 |
| 3.1.1 红外检测技术 | 第28页 |
| 3.1.2 压力检测技术 | 第28-29页 |
| 3.1.3 热敏检测技术 | 第29页 |
| 3.1.4 智能图像分析技术 | 第29页 |
| 3.1.5 典型的人头识别与统计算法 | 第29-30页 |
| 3.2 人数识别算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 算法识别效果 | 第30页 |
| 3.2.2 视频图像采样间隔时间计算 | 第30-32页 |
| 3.2.3 自动识别算法的特点： | 第32页 |
| 3.3 大客流预警系统实施的可行性 | 第32-33页 |
| 第四章 大客流预警系统可行性方案 | 第33-46页 |
| 4.1 大客流预警系统概况 | 第33-35页 |
| 4.1.1 大客流预警系统内容 | 第33-34页 |
| 4.1.2 大客流预警系统原则 | 第34-35页 |
| 4.2 大客流预警系统功能要求 | 第35-42页 |
| 4.2.1 系统管理设计 | 第36页 |
| 4.2.2 系统接口设计 | 第36页 |
| 4.2.3 系统使用与信息显示的多样化设计 | 第36-37页 |
| 4.2.4 系统系统性能设计 | 第37-38页 |
| 4.2.5 系统功能模块的设计 | 第38-42页 |
| 4.3 大客流系统的服务器功能要求 | 第42-43页 |
| 4.3.1 客流分析功能 | 第42页 |
| 4.3.2 推送预警功能 | 第42-43页 |
| 4.3.3 数据报表功能 | 第43页 |
| 4.4 后台服务器功能模块详细设计 | 第43-46页 |
| 4.4.1 模块一：用户管理 | 第43页 |
| 4.4.2 模块二：终端管理 | 第43-44页 |
| 4.4.3 模块三：预案管理 | 第44页 |
| 4.4.4 模块四：客流查询 | 第44-45页 |
| 4.4.5 模块五：报表 | 第45页 |
| 4.4.6 模块六：工具模块（无界面） | 第45-46页 |
| 第五章 大客流预警系统在地铁的应用 | 第46-66页 |
| 5.1 系统结构 | 第46-49页 |
| 5.1.1 与地铁视频系统的硬件连接 | 第46-48页 |
| 5.1.2 系统总体结构 | 第48页 |
| 5.1.3 单个站点结构 | 第48-49页 |
| 5.2 功能流程说明 | 第49-59页 |
| 5.2.1 系统登陆流程 | 第49-50页 |
| 5.2.2 大客流预警系统功能 | 第50-59页 |
| 5.3 工程量清单及硬件配置 | 第59-66页 |
| 5.3.1 系统工程量清单 | 第59-60页 |
| 5.3.2 系统主用设备技术参数 | 第60-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 第六章 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68页 |