社会网络中重要节点的挖掘研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展及现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 复杂网络基本理论 | 第13-18页 |
| 2.1 复杂网络基本概念 | 第13-14页 |
| 2.2 复杂网络模型概述 | 第14-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 社会影响力研究 | 第18-24页 |
| 3.1 社会网络与社会影响力 | 第18页 |
| 3.2 影响力扩散 | 第18-20页 |
| 3.2.1 影响力最大化 | 第18-19页 |
| 3.2.2 基本传播模型 | 第19-20页 |
| 3.3 个体重要性度量 | 第20-23页 |
| 3.3.1 度中心性 | 第20-21页 |
| 3.3.2 介数中心性 | 第21-22页 |
| 3.3.3 紧密度中心性 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于双尺度的重要节点挖掘 | 第24-33页 |
| 4.1 问题描述 | 第24页 |
| 4.2 基于双尺度节点影响力度量 | 第24-29页 |
| 4.2.1 全局信息获取 | 第24-26页 |
| 4.2.2 局部信息获取 | 第26-27页 |
| 4.2.3 KSLD算法 | 第27-28页 |
| 4.2.4 评估模型 | 第28-29页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第29-32页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第29-30页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第30-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于事件的节点影响力评价 | 第33-44页 |
| 5.1 问题描述 | 第33页 |
| 5.2 基于事件的影响力度量 | 第33-39页 |
| 5.2.1 演化网络简述 | 第33-34页 |
| 5.2.2 演化网络中影响力传播 | 第34-35页 |
| 5.2.3 事件定义 | 第35-37页 |
| 5.2.4 BE算法 | 第37-39页 |
| 5.3 实验设计与结果分析 | 第39-43页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第39页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第39-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 6.1 工作总结 | 第44页 |
| 6.2 研究展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第47-48页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
