基于动态需求的冷链物流配送调度模型研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容与方法 | 第10-13页 |
第二章 国内外文献综述 | 第13-24页 |
2.1 遗传算法研究综述 | 第13-18页 |
2.2 物流配送系统研究综述 | 第18-21页 |
2.3 不确定需求下零售商竞争相关综述 | 第21-24页 |
第三章 理论基础 | 第24-28页 |
3.1 遗传算法的概念 | 第24页 |
3.2 遗传算法的计算方法 | 第24-26页 |
3.3 遗传算法的改进 | 第26-27页 |
3.4 遗传算法的应用进展 | 第27-28页 |
第四章 冷链物流配送模型系统研究 | 第28-42页 |
4.1 冷链物流的三种成本模型描述 | 第28-29页 |
4.2 冷链物流的配送成本 | 第29-32页 |
4.3 冷链物流的货损成本 | 第32-34页 |
4.4 冷链物流的时间惩罚成本 | 第34-35页 |
4.5 冷链物流的配送成本模型 | 第35-36页 |
4.6 基于波动下的分销商库存模型 | 第36-37页 |
4.7 基于动态需求的冷链物流的配送系统模型 | 第37-42页 |
第五章 实验验证 | 第42-59页 |
5.1 动态需求冷链物流的配送系统概述 | 第42-44页 |
5.2 研究假设 | 第44-45页 |
5.3 数据的收集与处理 | 第45-51页 |
5.4 基于遗传算法仿真的路径优化算法 | 第51-54页 |
5.5 系统优化 | 第54-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 研究总结 | 第59页 |
6.2 研究展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |