| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 DOA估计研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 压缩感知研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于压缩感知的DOA估计研究现状 | 第17页 |
| 1.2.4 互质理论国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 互质理论与空间谱估计理论 | 第21-39页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 互质理论 | 第21-22页 |
| 2.3 空间谱估计基础 | 第22-30页 |
| 2.3.1 空间谱估计的系统结构 | 第22-23页 |
| 2.3.2 DOA估计原理 | 第23-24页 |
| 2.3.3 传统阵列信号数学模型 | 第24-27页 |
| 2.3.4 互质阵列信号数学模型 | 第27-30页 |
| 2.4 空间谱估计方法 | 第30-38页 |
| 2.4.1 波束形成算法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 Capon算法 | 第31-32页 |
| 2.4.3 MUSIC算法 | 第32-33页 |
| 2.4.4 稀疏空间类算法 | 第33-34页 |
| 2.4.5 仿真分析 | 第34-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 子空间类的水声互质阵列DOA估计研究 | 第39-51页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 水声互质阵列DOA估计数学模型 | 第39-42页 |
| 3.3 水声互质阵列DOA估计方法 | 第42-49页 |
| 3.3.1 基于Capon的水声互质阵列DOA估计 | 第42-44页 |
| 3.3.2 基于MUSIC的水声互质阵列DOA估计 | 第44-45页 |
| 3.3.3 仿真分析 | 第45-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于稀疏重构的水声互质阵列DOA估计方法研究 | 第51-67页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 压缩感知 | 第51-52页 |
| 4.3 稀疏重构理论下的DOA估计 | 第52-55页 |
| 4.3.1 稀疏重构理论下均匀线阵DOA估计模型 | 第52-54页 |
| 4.3.2 稀疏重构理论下互质阵列DOA估计模型 | 第54-55页 |
| 4.4 基于稀疏重构的水声互质阵列DOA估计 | 第55-66页 |
| 4.4.1 稀疏重构理论下水声互质DOA估计模型及算法实现 | 第55-58页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第58-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第67页 |
| 5.2 论文展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表或撰写的学术论文及科研情况 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76-79页 |
