| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 生态适宜性评价的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 生态适宜性评价的国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 生态适宜性评价的国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究目标、内容和安排 | 第13-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 论文的组织安排 | 第15-17页 |
| 第2章 新品种推广与适宜性评价 | 第17-25页 |
| 2.1 生态适宜性评价与作物新品种推广 | 第17页 |
| 2.2 系统的生态适宜性评价模型 | 第17-18页 |
| 2.3 基于“四基点”生态距离计算方法的适宜性评价模型 | 第18-23页 |
| 2.3.1 “四基点”生态距离计算方法简介 | 第18-21页 |
| 2.3.2 基于GIS空间分析的算法实现 | 第21-23页 |
| 2.4 最大熵(MaxEnt)模型 | 第23-25页 |
| 2.4.1 最大熵理论 | 第23页 |
| 2.4.2 MaxEnt在作物适宜性评价中应用 | 第23-25页 |
| 第3章 系统设计与实现 | 第25-47页 |
| 3.1 系统的设计原则 | 第25-26页 |
| 3.2 需求分析 | 第26-27页 |
| 3.3 系统设计 | 第27-31页 |
| 3.3.1 系统目标 | 第27-28页 |
| 3.3.2 系统框架设计 | 第28-29页 |
| 3.3.3 系统功能设计 | 第29-31页 |
| 3.4 系统的数据库 | 第31-35页 |
| 3.4.1 地理环境空间数据准备 | 第31-33页 |
| 3.4.2 农学知识数据库设计 | 第33-35页 |
| 3.5 系统功能实现 | 第35-47页 |
| 3.5.1 系统数据库功能实现 | 第35-37页 |
| 3.5.2 数据预处理模块实现 | 第37-40页 |
| 3.5.3 基于“四基点”生态距离计算的适宜性评价实现 | 第40-42页 |
| 3.5.4 基于最大熵(MaxEnt)模型的适宜性评价方法实现 | 第42-44页 |
| 3.5.5 系统结果评价功能的实现 | 第44-47页 |
| 第4章 系统应用——以小麦新品种为例 | 第47-56页 |
| 4.1 系统应用对象 | 第47页 |
| 4.1.1 系统应用对象简介 | 第47页 |
| 4.1.2 系统应用对象特性 | 第47页 |
| 4.2 基于“四基点”理论适宜性评价的新品种推广 | 第47-53页 |
| 4.2.1 模型采用的生态因子 | 第47-49页 |
| 4.2.2 基于适宜性评价的作物推广区域预测 | 第49-53页 |
| 4.3 基于最大熵(MaxEnt)模型适宜性评价的新品种推广 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
