小波变换在图像降噪和压缩中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·图像的降噪 | 第8-9页 |
| ·经典的图像降噪方法 | 第8-9页 |
| ·小波图像降噪方法概述 | 第9页 |
| ·图像压缩概述 | 第9-12页 |
| ·经典图像编码技术概述 | 第10-11页 |
| ·小波图像编码技术概述 | 第11-12页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第12-19页 |
| ·Fourier变换 | 第12页 |
| ·Gabor变换 | 第12-13页 |
| ·小波变换 | 第13-19页 |
| ·连续小波变换理论 | 第14页 |
| ·离散小波变换理论 | 第14-16页 |
| ·二进小波变换理论 | 第16页 |
| ·小波变换的相关性质 | 第16页 |
| ·几种常用小波变换算法 | 第16-18页 |
| ·多分辨率分析的性质 | 第18-19页 |
| 第三章 基于小波变换图像降噪方法的研究 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·含噪信号f(t)的数学模型 | 第19页 |
| ·几种常用的小波降噪方法 | 第19-23页 |
| ·小波模极大值降噪法 | 第20页 |
| ·基于小波变换空域相关性的降噪方法 | 第20页 |
| ·小波阂值降噪方法 | 第20-23页 |
| ·平移不变小波变换降噪方法 | 第23-24页 |
| ·小波域Bayesian降噪方法 | 第24-27页 |
| ·仿真实验 | 第27-32页 |
| ·小波域Bayesian降噪法实验 | 第27-29页 |
| ·各种降噪方法的仿真实验 | 第29-32页 |
| 第四章 基于小波变换的图像压缩方法研究 | 第32-34页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于小波变换的数据压缩方法 | 第32-33页 |
| ·多分辨率分析数据压缩方法 | 第32-33页 |
| ·自适应小波网络压缩方法 | 第33页 |
| ·小波基的选择 | 第33-34页 |
| 第五章 含噪图像的小波域降噪与压缩编码 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·图像分解小波系数的特点 | 第35页 |
| ·EZW算法 | 第35-40页 |
| ·零树及其相关概念 | 第35-36页 |
| ·EZW原理 | 第36-40页 |
| ·含噪图像的降噪与压缩编码 | 第40-44页 |
| ·图像压缩编码中的噪声干扰 | 第40-41页 |
| ·图像降噪与压缩编码的结合 | 第41-42页 |
| ·设计量化器和熵编码 | 第42-44页 |
| ·含噪图像的小波域降噪与压缩编码 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-49页 |
| ·论文结论 | 第47页 |
| ·创新工作 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50页 |
