考虑非财务因素的多分类财务危机预警
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外危机预警研究综述 | 第15-22页 |
| 1.2.1 预警模型研究综述 | 第15-18页 |
| 1.2.2 预警指标研究综述 | 第18-20页 |
| 1.2.3 财务状况分析研究综述 | 第20-21页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第21-22页 |
| 1.3 拟研究重点和解决问题 | 第22页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 第2章 财务危机预警 | 第24-29页 |
| 2.1 财务危机的概念及界定 | 第24-25页 |
| 2.1.1 财务危机的定义 | 第24页 |
| 2.1.2 财务危机的实证界定 | 第24-25页 |
| 2.2 财务危机发生的原因及其特征 | 第25-27页 |
| 2.2.1 财务危机发生的原因 | 第25-26页 |
| 2.2.2 财务危机的基本特征 | 第26-27页 |
| 2.3 财务危机预警 | 第27-29页 |
| 2.3.1 财务危机预警概念 | 第27-28页 |
| 2.3.2 财务危机预警流程 | 第28-29页 |
| 第3章 预警指标体系构建 | 第29-45页 |
| 3.1 样本与数据的选取 | 第29-30页 |
| 3.1.1 研究样本的选择 | 第29-30页 |
| 3.1.2 研究样本的确定 | 第30页 |
| 3.2 预警指标体系构建 | 第30-38页 |
| 3.2.1 预警指标选取原则 | 第30-31页 |
| 3.2.2 财务指标体系构建 | 第31-32页 |
| 3.2.3 非财务指标体系构建 | 第32-38页 |
| 3.3 公司治理综合指数构建 | 第38-45页 |
| 3.3.1 主成分分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 公司治理综合指数构建 | 第39-43页 |
| 3.3.3 上市公司治理指数分析 | 第43-45页 |
| 第4章 基于K-MEANS聚类的财务状况分类 | 第45-55页 |
| 4.1 K-MEANS聚类 | 第45-47页 |
| 4.1.1 初始聚类中心的选取 | 第45-46页 |
| 4.1.2 K值的选取 | 第46-47页 |
| 4.2 K-MEANS聚类分析过程 | 第47-54页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第47页 |
| 4.2.2 财务指标主成分分析 | 第47-51页 |
| 4.2.3 聚类过程 | 第51-54页 |
| 4.3 K-MEANS聚类结果说明 | 第54-55页 |
| 第5章 多分类财务危机预警模型构建 | 第55-64页 |
| 5.1 LOGISTIC回归模型 | 第55-57页 |
| 5.1.1 有序多分类Logistic回归 | 第55-56页 |
| 5.1.2 无序多分类Logistic回归 | 第56-57页 |
| 5.2 多分类预警模型的构建 | 第57-63页 |
| 5.2.1 t-1年预警模型 | 第57-61页 |
| 5.2.2 t-2年预警模型 | 第61-63页 |
| 5.3 实证结果分析 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录1 | 第71-73页 |
| 附录2 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第75页 |
