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基于机器视觉的马赛克分拣系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 机器视觉概述第14-15页
    1.3 机器视觉在马赛克分拣领域研究现状第15-18页
        1.3.1 国外研究现状第15-17页
        1.3.2 国内研究现状第17-18页
    1.4 课题研究内容第18-20页
第二章 马赛克分拣系统设计第20-31页
    2.1 总体方案设计第20-22页
    2.2 上料单元设计第22-23页
        2.2.1 振动盘及自动翻面机构设计第22-23页
        2.2.2 控制单元第23页
    2.3 视觉单元设计第23-27页
        2.3.1 相机与采集卡第23-25页
        2.3.2 光学镜头第25-26页
        2.3.3 光源第26-27页
    2.4 抓取单元设计第27-31页
        2.4.1 分拣机器人第27-29页
        2.4.2 运动控制卡与传送带第29-31页
第三章 马赛克视觉识别与缺陷检测第31-47页
    3.1 马赛克识别与检测总体方案设计第31-32页
    3.2 图像处理第32-41页
        3.2.1 图像灰度化第32-33页
        3.2.2 图像滤波第33-35页
        3.2.3 图像分割第35-37页
        3.2.4 图像形态学处理第37-39页
        3.2.5 边缘检测第39-41页
    3.3 马赛克目标识别与崩角检测第41-47页
        3.3.1 图像变换之平移变换第42-43页
        3.3.2 图像变换之旋转变换第43-44页
        3.3.3 马赛克颜色提取与表面缺陷检测第44-47页
第四章 马赛克跟踪分拣软件设计第47-58页
    4.1 跟踪分拣软件框架第47页
    4.2 相机取图第47-50页
    4.3 位置坐标转换第50-55页
        4.3.1 相机内参标定第50-54页
        4.3.2 相机外参标定第54-55页
    4.4 机器人跟踪抓取第55-58页
        4.4.1 目标跟踪第55-56页
        4.4.2 目标抓取第56-58页
第五章 马赛克识别与抓取实验第58-66页
    5.1 实验平台第58-59页
    5.2 特征提取与模版建立第59-61页
    5.3 目标识别与检测实验第61-62页
    5.4 相机取图实验第62-63页
    5.5 跟踪抓取实验第63-66页
结论与展望第66-68页
参考文献第68-72页
学位期间发表的论文第72-74页
致谢第74页

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