| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外居民地提取研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内居民地提取研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标、内容和论文特点 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.3 论文特点 | 第16-17页 |
| 第二章 居民地遥感提取的原理与方法 | 第17-28页 |
| 2.1 反射率与光谱反射特征 | 第17页 |
| 2.2 纹理特征 | 第17-18页 |
| 2.3 居民地的影像特征 | 第18-19页 |
| 2.4 遥感影像分类 | 第19页 |
| 2.5 居民地信息的遥感提取 | 第19-20页 |
| 2.5.1 基于光谱信息的居民地提取 | 第20页 |
| 2.5.2 基于纹理信息的居民地提取 | 第20页 |
| 2.6 居民地信息遥感提取的总体思路 | 第20-22页 |
| 2.7 Cart算法简介 | 第22-25页 |
| 2.7.1 建树 | 第22-23页 |
| 2.7.2 剪枝 | 第23-25页 |
| 2.8 运用SPSS Clementine建立决策树 | 第25-27页 |
| 2.8.1 Clementine软件简介 | 第25-26页 |
| 2.8.2 样本分类 | 第26-27页 |
| 2.9 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 试验区概况与数据预处理 | 第28-39页 |
| 3.1 自然地理概况 | 第28页 |
| 3.2 黑河流域中游地区城镇发展概况 | 第28-29页 |
| 3.3 基础数据选择 | 第29页 |
| 3.4 影像预处理 | 第29-31页 |
| 3.5 遥感专题指数的选取与计算 | 第31-35页 |
| 3.6 样本采样 | 第35-39页 |
| 3.6.1 样本图斑的选取 | 第36页 |
| 3.6.2 样本点的生成 | 第36-37页 |
| 3.6.3 样点集赋值 | 第37-39页 |
| 第四章 试验区居民地信息的提取 | 第39-48页 |
| 4.1 自动生成决策树 | 第39-42页 |
| 4.2 训练样本的改进 | 第42-43页 |
| 4.3 改进决策树的生成 | 第43-48页 |
| 第五章 精度验证 | 第48-54页 |
| 5.1 遥感分类的精度评价方法 | 第48-49页 |
| 5.2 非位置精度概略评估 | 第49-50页 |
| 5.3 位置精度评估 | 第50-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论与讨论 | 第54-55页 |
| 6.2 不足与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |