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自发式多分类脑机协同控制方法研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
符号列表第14-16页
第一章 绪论第16-36页
    1.1 脑机接口技术概述第16-22页
        1.1.1 BCI技术基本原理第16-20页
        1.1.2 BCI技术的应用前景第20-22页
    1.2 BCI技术发展趋势第22-29页
    1.3 自发式BCI技术研究现状第29-33页
    1.4 本文主要研究内容与章节安排第33-36页
第二章 基于MI序列编码的多分类BCI设计方法研究第36-56页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 方法与材料第37-45页
        2.2.1 序列MI任务设计第37-39页
        2.2.2 EEG信号处理算法第39-42页
        2.2.3 被试与数据采集第42-43页
        2.2.4 实验设计第43-45页
    2.3 实验结果第45-49页
        2.3.1 在线测试结果第45-48页
        2.3.2 离线数据分析第48-49页
    2.4 结果分析与讨论第49-54页
        2.4.1 MI序列编码方法与传统方法性能对比第49-50页
        2.4.2 性能提升的原因分析第50-53页
        2.4.3 当前方法的不足与未来发展方向第53-54页
    2.5 本章小结第54-56页
第三章 基于序列MI-BCI的机器人控制方法研究第56-76页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 机器人行走控制BCI范式第57-65页
        3.2.1 被试MI任务选择第57-58页
        3.2.2 机器人行走控制系统设计第58-62页
        3.2.3 对比实验设计第62页
        3.2.4 实验结果第62-65页
    3.3 多关节机械手臂控制BCI范式第65-70页
        3.3.1 机械手臂控制实验平台第65-66页
        3.3.2 六分类序列MI-BCI范式第66-67页
        3.3.3 机械手臂控制策略第67-68页
        3.3.4 实验流程和性能指标第68页
        3.3.5 实验结果第68-70页
    3.4 结果分析与讨论第70-75页
        3.4.1 序列MI-BCI的控制性能第71-72页
        3.4.2 存在的不足及其对控制性能的影响第72-74页
        3.4.3 序列MI-BCI设计中的关键因素第74-75页
    3.5 本章小结第75-76页
第四章 异步序列MI检测与智能轮椅控制方法研究第76-100页
    4.1 引言第76-78页
    4.2 异步序列MI-BCI范式设计第78-82页
        4.2.1 异步序列MI任务设计第78-79页
        4.2.2 序列MI任务异步检测算法第79-82页
        4.2.3 被试与数据采集第82页
    4.3 智能轮椅BCI控制系统设计第82-85页
        4.3.1 智能轮椅实验平台第82-83页
        4.3.2 轮椅控制策略设计第83-85页
        4.3.3 智能轮椅控制任务设计第85页
    4.4 实验流程与结果第85-92页
        4.4.1 实验流程第85-87页
        4.4.2 智能轮椅控制结果第87-88页
        4.4.3 异步序列任务在线检测结果第88-90页
        4.4.4 离线数据分析结果第90-92页
    4.5 结果分析与讨论第92-98页
        4.5.1 智能轮椅控制结果分析第92-95页
        4.5.2 序列任务异步检测结果讨论第95-96页
        4.5.3 存在的问题与改进之处第96-98页
    4.6 本章小结第98-100页
第五章 基于多尺度时间窗口的序列MI分类算法研究第100-116页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 时间窗口长度对序列任务检测性能的影响分析第101-106页
        5.2.1 对分类准确率的影响第101-103页
        5.2.2 对响应时间的影响第103-106页
    5.3 基于多尺度时间窗口的分类算法设计第106-109页
        5.3.1 特征提取方法第106页
        5.3.2 分类器设计第106-109页
        5.3.3 实验数据第109页
    5.4 实验结果第109-112页
        5.4.1 序列任务模板匹配结果第109-110页
        5.4.2 与单一尺度方法的结果对比第110-112页
    5.5 结果分析与讨论第112-114页
    5.6 本章小结第114-116页
第六章 总结与展望第116-122页
    6.1 论文工作总结第116-118页
    6.2 未来工作展望第118-122页
致谢第122-124页
参考文献第124-144页
作者在学期间取得的学术成果第144-145页

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