| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 笼型异步电动机多故障的机理分析 | 第16-30页 |
| 2.1 基于定子电流的单一故障特征分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 转子断条故障的定子电流特征分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 气隙偏心故障的定子电流特征分析 | 第17-18页 |
| 2.2 基于定子电流的断条与静偏心复合故障机理分析 | 第18-25页 |
| 2.3 基于定子电流的断条与混合偏心复合故障机理分析 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Ansoft的多故障仿真模型建立 | 第30-48页 |
| 3.1 健康电动机仿真模型的建立 | 第30-35页 |
| 3.2 异步电动机多故障的仿真模拟方法 | 第35-38页 |
| 3.3 故障电机模型仿真结果分析 | 第38-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 笼型异步电动机多故障耦合实验 | 第48-62页 |
| 4.1 多故障耦合实验平台 | 第48-49页 |
| 4.2 电机故障设计方法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 转子断条故障设计方法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 偏心故障设计方法 | 第50-52页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第52-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于EMD的故障特征提取分析 | 第62-76页 |
| 5.1 故障特征提取方法选择 | 第62-64页 |
| 5.2 基于自适应陷波的工频干扰滤除 | 第64-67页 |
| 5.3 基于EMD的故障特征提取方法 | 第67-75页 |
| 5.3.1 EMD算法的程序设计及应用 | 第67-70页 |
| 5.3.2 有效IMF分量选取 | 第70-72页 |
| 5.3.5 特征向量构造 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 基于DHMM的异步电动机故障诊断方法 | 第76-90页 |
| 6.1 HMM模型在故障诊断中的应用 | 第76-81页 |
| 6.1.1 HMM的描述 | 第76-77页 |
| 6.1.2 HMM的基本问题及算法 | 第77-80页 |
| 6.1.3 HMM结构类型的选择 | 第80-81页 |
| 6.2 基于DHMM的异步电动机故障诊断方法 | 第81-89页 |
| 6.2.1 特征向量的标量量化 | 第81-83页 |
| 6.2.2 DHMM模型的初始化 | 第83-84页 |
| 6.2.3 DHMM模型的训练 | 第84-86页 |
| 6.2.4 DHMM模型的诊断结果 | 第86-89页 |
| 6.3 本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 总结和展望 | 第90-92页 |
| 7.1 研究结论 | 第90-91页 |
| 7.2 工作展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第100页 |