甲醇四塔精馏建模与变负荷能耗优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·甲醇精馏节能研究的现状与发展 | 第13页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·主要工作与研究意义 | 第15-16页 |
| 第二章 甲醇精馏工艺 | 第16-30页 |
| ·精馏原理 | 第16-19页 |
| ·精馏简介 | 第16-17页 |
| ·精馏过程数学模型 | 第17-19页 |
| ·甲醇的精制 | 第19-22页 |
| ·甲醇性质简介 | 第19-20页 |
| ·粗甲醇杂质分析与精制原理 | 第20-22页 |
| ·甲醇精馏工艺流程 | 第22-25页 |
| ·甲醇四塔精馏工艺分析 | 第25-28页 |
| ·本章总结 | 第28-30页 |
| 第三章 系统分解 | 第30-39页 |
| ·优化问题描述 | 第30-31页 |
| ·基于动态规划的系统分解 | 第31-36页 |
| ·动态规划基本原理 | 第31-33页 |
| ·系统分解与降维 | 第33-35页 |
| ·子系统分析与假设 | 第35-36页 |
| ·优化问题的数学描述 | 第36-38页 |
| ·本章总结 | 第38-39页 |
| 第四章 四塔精馏建模 | 第39-62页 |
| ·Aspen Plus 建模 | 第39-47页 |
| ·Aspen Plus 简介 | 第39-41页 |
| ·Aspen Plus 模拟四塔精馏系统 | 第41-45页 |
| ·模拟结果分析 | 第45-47页 |
| ·Aspen 模型应用于变负荷优化 | 第47页 |
| ·神经网络建模 | 第47-54页 |
| ·神经网络 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络结构与算法 | 第48-53页 |
| ·BP 神经网络建模 | 第53-54页 |
| ·基于Aspen 的神经网络建模 | 第54-61页 |
| ·方法与意义 | 第54页 |
| ·自动化数据采集 | 第54-58页 |
| ·神经网络拟合 | 第58-59页 |
| ·结果与分析 | 第59-61页 |
| ·本章总结 | 第61-62页 |
| 第五章 自适应遗传算法寻优 | 第62-74页 |
| ·遗传算法 | 第62-68页 |
| ·遗传算法简介 | 第62-63页 |
| ·基本概念 | 第63-65页 |
| ·标准遗传算法 | 第65页 |
| ·改进的自适应遗传算法 | 第65-68页 |
| ·变负荷能耗优化问题求解 | 第68-72页 |
| ·优化问题 | 第68页 |
| ·求解步骤 | 第68-69页 |
| ·结果与分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文与专利 | 第81页 |
