| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 主要符号说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外逆变器故障诊断研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 基于模型的逆变器故障诊断方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于知识的逆变器故障诊断方法 | 第11页 |
| 1.3.3 基于信号的逆变器故障诊断方法 | 第11-12页 |
| 1.4 数学形态学理论及其应用 | 第12-16页 |
| 1.4.1 数学形态学形成及其发展 | 第12-13页 |
| 1.4.2 数学形态学基本运算及其运算性质 | 第13-14页 |
| 1.4.3 数学形态学应用 | 第14-16页 |
| 1.5 课题研究的主要内容及重点 | 第16-19页 |
| 第二章 基于数学形态学广义分形维数的逆变器故障诊断 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 逆变器功率管故障分类 | 第19-20页 |
| 2.3 逆变器输出相电流故障波形差异分析 | 第20-22页 |
| 2.4 基于数学形态学广义分形维数的逆变器故障特征的提取 | 第22-25页 |
| 2.4.1 数学形态学广义分形维数估计 | 第22-23页 |
| 2.4.2 ELM神经网络原理 | 第23-24页 |
| 2.4.3 故障特征向量的提取 | 第24-25页 |
| 2.5 仿真分析 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于数学形态学谱分析的逆变器故障诊断 | 第28-35页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于数学形态谱的逆变器故障特征的提取 | 第28-31页 |
| 3.2.1 多尺度形态学 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数学形态谱 | 第29页 |
| 3.2.3 故障特征的提取 | 第29-31页 |
| 3.3 基于逆变器三相输出电流的故障判别机制 | 第31页 |
| 3.4 仿真分析 | 第31-32页 |
| 3.5 实验数据验证 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于数学形态学能谱熵的交直交调速系统故障诊断 | 第35-42页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 多尺度能谱熵介绍 | 第35-36页 |
| 4.2.1 形态学多尺度分解 | 第35-36页 |
| 4.2.2 多尺度形态分解能谱熵 | 第36页 |
| 4.3 逆变器正常与功率管故障下支撑电容电流分析 | 第36-38页 |
| 4.4 仿真验证 | 第38-40页 |
| 4.4.1 原始信号的数学形态学多尺度分解 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
