| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2. 国内外研究述评 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 2 理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 都柏林核心元素集 | 第14-15页 |
| 2.2 本体解析工具——Jena | 第15-17页 |
| 2.3 本体的分类和典型顶级本体介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.1 本体的分类 | 第17页 |
| 2.3.2 典型顶级本体介绍 | 第17-18页 |
| 2.4 解读本体内容和结构的工具 | 第18-20页 |
| 3 本体元数据设计及提取 | 第20-40页 |
| 3.1 本体元数据框架 | 第20-21页 |
| 3.2 都柏林核心元素集应用于本体资源描述的合理性 | 第21-22页 |
| 3.3 本体元数据关键元素探讨 | 第22-28页 |
| 3.3.1 标识信息实体 | 第23-26页 |
| 3.3.2 知识产权信息实体 | 第26页 |
| 3.3.3 结构信息实体 | 第26-28页 |
| 3.3.4 非结构信息实体 | 第28页 |
| 3.4 本体元数据的局限性和解决思路 | 第28-29页 |
| 3.5 本体元数据提取流程 | 第29-35页 |
| 3.5.1 本体预处理 | 第29-30页 |
| 3.5.2 本体元数据分类提取 | 第30页 |
| 3.5.3 模板定义 | 第30-31页 |
| 3.5.4 基于Jena的本体解析模型 | 第31-35页 |
| 3.5.4.1 实验设计 | 第31-34页 |
| 3.5.4.2 实验结果与分析 | 第34-35页 |
| 3.6 本体元数据提取算法 | 第35-37页 |
| 3.7 本体元数据提取实验 | 第37-40页 |
| 4 基于元数据的本体分析 | 第40-48页 |
| 4.1 已构建本体分析 | 第40-45页 |
| 4.1.1 本体的筛选 | 第40-41页 |
| 4.1.2 本体描述语言 | 第41-42页 |
| 4.1.3 本体作者机构 | 第42-43页 |
| 4.1.4 本体的概念 | 第43页 |
| 4.1.5 本体的属性 | 第43-44页 |
| 4.1.6 本体深度和广度 | 第44-45页 |
| 4.2 本体差异分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 本体结构差异分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 本体整体差异分析 | 第46-48页 |
| 5 基于元数据的本体分类实验 | 第48-55页 |
| 5.1 本体分类实验的目的和数据源 | 第48页 |
| 5.2 关联资源项分析 | 第48-51页 |
| 5.3 本体分类流程 | 第51-52页 |
| 5.4 顶级本体的提取 | 第52页 |
| 5.5 关联资源的提取和解析 | 第52-53页 |
| 5.6 分类结果及其分析 | 第53-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 主要参考文献 | 第58-61页 |