| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 轨迹相似性距离度量函数 | 第14-22页 |
| 2.1 常规相似距离度量函数 | 第14-17页 |
| 2.1.1 欧几里得距离 | 第14-15页 |
| 2.1.2 动态时间归整（DTW） | 第15-16页 |
| 2.1.3 最长公共子序列（LCSS） | 第16-17页 |
| 2.2 特殊相似距离度量函数 | 第17-21页 |
| 2.2.1 K-BCT距离度量函数 | 第17-19页 |
| 2.2.2“和函数”距离度量函数与“最大函数”距离度量函数 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于“和函数”距离的相似轨迹匹配算法 | 第22-27页 |
| 3.1 动态规划 | 第22-23页 |
| 3.1.1 定义 | 第22页 |
| 3.1.2 计算步骤 | 第22-23页 |
| 3.2 基于动态规划的轨迹匹配算法 | 第23-24页 |
| 3.3 优化的动态规划轨迹匹配算法 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于“最大函数”的相似轨迹匹配算法 | 第27-33页 |
| 4.1 基于动态规划轨迹匹配算法 | 第27-28页 |
| 4.2 近似轨迹匹配算法 | 第28-31页 |
| 4.2.1 决策问题 | 第28-30页 |
| 4.2.2 查找问题 | 第30-31页 |
| 4.3 精确轨迹匹配算法 | 第31-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 实验与实验数据分析 | 第33-46页 |
| 5.1 实验平台 | 第33页 |
| 5.2 实验所用数据集 | 第33-34页 |
| 5.3 实验数据分析 | 第34-44页 |
| 5.3.1 算法效率对比 | 第34-39页 |
| 5.3.2 算法可扩展性 | 第39-41页 |
| 5.3.3 近似算法中参数的影响 | 第41-42页 |
| 5.3.4 匹配效果测试 | 第42-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-49页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第46-47页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |