| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像隐写术的历史发展和现状 | 第11-14页 |
| 1.3 图像隐写分析术的历史发展和现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本论文的研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 富模型隐写分析算法 | 第18-26页 |
| 2.1 富模型隐写分析(SRM) | 第18-21页 |
| 2.2 选择信道富模型隐写分析(maxSRM) | 第21-23页 |
| 2.3 集成分类器 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 针对同向嵌入策略的下采样重构特征算法 | 第26-47页 |
| 3.1 基于同向嵌入策略的图像隐写术 | 第26-29页 |
| 3.2 隔点删除下采样重构隐写分析特征算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 隔点删除下采样重构隐写分析特征算法理论分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 隔点删除下采样重构隐写分析特征算法的设计 | 第31-32页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第32-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于滤波器频域分析的图像隐写算法 | 第47-63页 |
| 4.1 内容自适应失真代价函数 | 第47-49页 |
| 4.2 基于滤波器频域分析的失真代价函数构建 | 第49-52页 |
| 4.2.1 理论分析 | 第49-50页 |
| 4.2.2 新失真代价函数构建方法 | 第50-52页 |
| 4.3 实验结果及其分析 | 第52-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结和展望 | 第63-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来的工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |