| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.3 研究内容及研究框架 | 第15-17页 |
| 1.4 研究目标及拟解决的关键问题 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题 | 第18页 |
| 1.5 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.6 创新点及不足之处 | 第19-20页 |
| 1.6.1 创新点 | 第19页 |
| 1.6.2 不足之处 | 第19-20页 |
| 第2章 文献综述 | 第20-31页 |
| 2.1 健康保险欺诈的概念 | 第20页 |
| 2.2 国外研究现状 | 第20-26页 |
| 2.2.1 国外理论研究 | 第20-24页 |
| 2.2.2 国外实证研究 | 第24-26页 |
| 2.3 国内研究现状 | 第26-30页 |
| 2.3.1 国内理论研究 | 第26-28页 |
| 2.3.2 国内实证研究 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 健康保险欺诈概述 | 第31-42页 |
| 3.1 保险欺诈相关概念界定 | 第31-33页 |
| 3.1.1 保险欺诈 | 第31-32页 |
| 3.1.2 保险骗赔 | 第32页 |
| 3.1.3 保险诈骗 | 第32-33页 |
| 3.2 健康保险欺诈的表现形式 | 第33-36页 |
| 3.2.1 购买保单时保险欺诈的表现形式 | 第33-34页 |
| 3.2.2 出险报案时保险欺诈的表现形式 | 第34-35页 |
| 3.2.3 索赔申请时保险欺诈的表现形式 | 第35-36页 |
| 3.3 健康保险欺诈的危害分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1 健康保险欺诈对投保人的危害 | 第36-37页 |
| 3.3.2 健康保险欺诈对保险人的危害 | 第37页 |
| 3.3.3 健康保险欺诈对保险市场的危害 | 第37-38页 |
| 3.3.4 健康保险欺诈对经济社会的危害 | 第38页 |
| 3.4 健康保险欺诈的成因分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 从投保人角度分析健康保险欺诈成因 | 第39页 |
| 3.4.2 从保险人角度分析健康保险欺诈成因 | 第39-40页 |
| 3.4.3 从社会环境角度分析健康保险欺诈成因 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 健康保险欺诈现状分析及欧美反欺诈对我国的启示 | 第42-65页 |
| 4.1 我国健康保险发展现状 | 第42-54页 |
| 4.1.1 我国保险业发展现状 | 第42-48页 |
| 4.1.2 我国健康保险发展现状 | 第48-54页 |
| 4.2 我国健康保险欺诈现状分析 | 第54-58页 |
| 4.2.1 我国健康保险欺诈现状 | 第54-56页 |
| 4.2.2 我国保险反欺诈现状 | 第56-58页 |
| 4.3 欧美国家保险欺诈现状分析 | 第58-63页 |
| 4.3.1 美国保险欺诈及反欺诈现状 | 第58-60页 |
| 4.3.2 欧洲保险欺诈及反欺诈现状 | 第60-63页 |
| 4.4 欧美国家保险反欺诈比较及对我国的启示 | 第63-64页 |
| 4.4.1 欧美国家保险反欺诈比较 | 第63页 |
| 4.4.2 欧美国家保险反欺诈对我国的启示 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 健康保险欺诈博弈分析 | 第65-77页 |
| 5.1 健康保险欺诈完全信息静态博弈分析 | 第65-70页 |
| 5.1.1 基本假设 | 第65-66页 |
| 5.1.2 健康保险欺诈博弈分析 | 第66-70页 |
| 5.1.3 健康保险欺诈博弈结果分析 | 第70页 |
| 5.2 健康保险欺诈不完全信息静态博弈分析 | 第70-74页 |
| 5.2.1 基本假设 | 第70-71页 |
| 5.2.2 健康保险欺诈博弈分析 | 第71-74页 |
| 5.2.3 健康保险欺诈博弈结果分析 | 第74页 |
| 5.3 基于审查成本的最优化分析 | 第74-77页 |
| 第6章 健康保险欺诈识别 | 第77-97页 |
| 6.1 国内外健康保险欺诈识别思路的比较分析 | 第77-80页 |
| 6.1.1 我国健康保险欺诈识别思路 | 第77-78页 |
| 6.1.2 发达国家健康保险欺诈识别思路 | 第78-80页 |
| 6.1.3 我国与发达国家在健康保险欺诈识别的差别 | 第80页 |
| 6.2 健康保险欺诈识别的常用方法 | 第80-93页 |
| 6.2.1 LOGIT模型 | 第82-85页 |
| 6.2.2 AAG模型 | 第85-86页 |
| 6.2.3 PRIDIT模型 | 第86-88页 |
| 6.2.4 专家系统法 | 第88-89页 |
| 6.2.5 神经网络模型 | 第89-91页 |
| 6.2.6 数据挖掘技术 | 第91-93页 |
| 6.3 健康保险欺诈识别效果分析 | 第93-96页 |
| 6.3.1 健康保险欺诈识别效果的衡量标准 | 第93-94页 |
| 6.3.2 我国健康保险欺诈的识别效果 | 第94-95页 |
| 6.3.3 发达国家健康保险欺诈的识别效果 | 第95-96页 |
| 6.4 本章小结 | 第96-97页 |
| 第7章 健康保险欺诈识别的实证研究 | 第97-117页 |
| 7.1 基于经验分析的健康保险欺诈识别 | 第97-100页 |
| 7.1.1 健康保险欺诈的识别因子 | 第97-98页 |
| 7.1.2 健康保险欺诈识别因子的来源 | 第98-100页 |
| 7.2 基于LOGIT模型的健康保险欺诈识别 | 第100-107页 |
| 7.2.1 假设条件 | 第100页 |
| 7.2.2 模型选取 | 第100-103页 |
| 7.2.3 样本数据 | 第103-105页 |
| 7.2.4 LOGIT回归分析 | 第105-106页 |
| 7.2.5 LOGIT分析小结 | 第106-107页 |
| 7.3 基于BP神经网络模型的健康保险欺诈识别 | 第107-112页 |
| 7.3.1 BP神经网络模型构建 | 第107-108页 |
| 7.3.2 基于BP神经网络模型识别结果分析 | 第108-112页 |
| 7.4 基于LOGIT-BP神经网络模型的健康保险欺诈识别 | 第112-116页 |
| 7.4.1 BP神经网络模型构建 | 第112-115页 |
| 7.4.2 基于LOGIT-BP神经网络模型识别结果分析 | 第115-116页 |
| 7.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第8章 我国健康保险反欺诈对策建议 | 第117-130页 |
| 8.1 基于保险公司视角下的健康保险反欺诈对策 | 第117-124页 |
| 8.1.1 转变经营观念 | 第117页 |
| 8.1.2 加强承保与理赔环节的反欺诈控制 | 第117-120页 |
| 8.1.3 构建反欺诈业务的奖惩机制 | 第120-121页 |
| 8.1.4 加强反欺诈人员的培训 | 第121-122页 |
| 8.1.5 组建特别调查团队 | 第122页 |
| 8.1.6 加强识别技术的运用 | 第122-123页 |
| 8.1.7 注重对公司数据库的建设 | 第123-124页 |
| 8.2 基于保险行业视角下的健康保险反欺诈对策 | 第124-127页 |
| 8.2.1 发挥保险监管部门的监管和引导作用 | 第124-125页 |
| 8.2.2 完善保险行业协会服务、交流、宣传的职能 | 第125-126页 |
| 8.2.3 建立保险公司之间的信息交流机制 | 第126页 |
| 8.2.4 构建与第三方机构的信息交流机制 | 第126-127页 |
| 8.3 基于全社会视角下的健康保险反欺诈对策 | 第127-128页 |
| 8.4 本章小结 | 第128-130页 |
| 结论 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-138页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第138-139页 |
| 附录 | 第139-143页 |
| 附录A：XX保险公司样本数据转化样例 | 第139-142页 |
| 附录B：BP神经网络程序代码（部分） | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
