| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-16页 |
| 1.4 组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础 | 第17-21页 |
| 2.1 聚类集成 | 第17-18页 |
| 2.2 三支决策思想 | 第18-19页 |
| 2.3 区间集 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 三支决策聚类集成方法 | 第21-30页 |
| 3.1 三支决策与聚类集成方法的结合 | 第21页 |
| 3.2 一种基于投票的三支决策聚类集成方法 | 第21-29页 |
| 3.2.1 聚类成员的生成 | 第22-23页 |
| 3.2.2 聚类成员类簇标签匹配 | 第23-24页 |
| 3.2.3 相同标签类簇求交集 | 第24-25页 |
| 3.2.4 基于投票的三支决策聚类算法 | 第25-26页 |
| 3.2.5 实验分析 | 第26-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于增量聚类器的渐进性三支决策聚类集成方法 | 第30-51页 |
| 4.1 渐进决策 | 第30-31页 |
| 4.2 簇核简介 | 第31-33页 |
| 4.3 相关定义及算法框架 | 第33-37页 |
| 4.3.1 相关定义 | 第33-34页 |
| 4.3.2 算法框架 | 第34-37页 |
| 4.4 算法详细设计 | 第37-43页 |
| 4.4.1 决策专家集的生成 | 第37-38页 |
| 4.4.2 第一次决策的聚类结果 | 第38-40页 |
| 4.4.3 待决策数据的渐进性三支决策 | 第40-42页 |
| 4.4.4 二支决策 | 第42-43页 |
| 4.5 实验分析 | 第43-50页 |
| 4.5.1 人工数据集上的演示 | 第45-47页 |
| 4.5.2 在UCI数据集上演示渐进性过程正确率的提升情况 | 第47-49页 |
| 4.5.3 与其他算法的对比 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第58页 |