基于改进的GVF图像分割问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 传统边缘提取方法介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 图像边缘分析 | 第14-16页 |
| 2.2 传统边缘检测方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 Roberts算子 | 第17页 |
| 2.2.2 Sobel算子 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Prewitt算子 | 第18页 |
| 2.2.4 Laplacian算子 | 第18-19页 |
| 2.2.5 LOG算子 | 第19-20页 |
| 2.2.6 Canny算子 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 Snake模型及GVF模型介绍 | 第22-33页 |
| 3.1 Snake模型介绍 | 第22-26页 |
| 3.1.1 Snake模型原理介绍 | 第22-24页 |
| 3.1.2 Snake模型能量最小化求解 | 第24-25页 |
| 3.1.3 Snake模型分析与优缺点 | 第25-26页 |
| 3.2 GVF模型介绍 | 第26-29页 |
| 3.2.1 图像边缘分析 | 第27页 |
| 3.2.2 GVF模型原理及算法实现 | 第27-29页 |
| 3.3 Snake模型与GVF模型的实验结果分析 | 第29-32页 |
| 3.3.1 初始轮廓的设置 | 第30-31页 |
| 3.3.2 凹陷区域的收敛性 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于VGVF场的凹陷收敛问题研究 | 第33-45页 |
| 4.1 VGVF场的原理介绍 | 第33-35页 |
| 4.2 VGVF方法的算法实现 | 第35-38页 |
| 4.2.1 Snake模型能量最小化条件推理 | 第36-38页 |
| 4.3 求能量最小值问题 | 第38-41页 |
| 4.3.1 动态规划算法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 贪心算法 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文主要研究工作 | 第45-46页 |
| 5.2 今后工作的展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第53页 |
