| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题的研究意义和目的 | 第11页 |
| 1.3 课题的研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.3.1 超宽带技术国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 压缩感知国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3.3 基于压缩感知的超宽带信道估计研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要的研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 压缩感知与超宽带技术基本理论 | 第16-33页 |
| 2.1 压缩感知理论框架概述 | 第16-24页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.1.2 观测矩阵的设计 | 第18-21页 |
| 2.1.3 稀疏信号的重构 | 第21-24页 |
| 2.2 超宽带技术基本理论 | 第24-31页 |
| 2.2.1 超宽带的定义 | 第24-25页 |
| 2.2.2 超宽带的技术特征 | 第25-28页 |
| 2.2.3 超宽带技术面临的几大挑战 | 第28-29页 |
| 2.2.4 超宽带脉冲波形 | 第29页 |
| 2.2.5 超宽带调制方式 | 第29-31页 |
| 2.3 超宽带系统中传统信道估计方法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于APDP加权算法的信道估计方法 | 第33-47页 |
| 3.1 超宽带信道模型 | 第33-36页 |
| 3.2 超宽带系统的稀疏性 | 第36-37页 |
| 3.3 基于压缩感知的超宽带信道估计 | 第37-42页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于压缩感知的UWB信道估计 | 第39-42页 |
| 3.4 基于加权字典的压缩感知的超宽带信道估计 | 第42-46页 |
| 3.4.1 多径字典加权因子的设计 | 第42-44页 |
| 3.4.2 性能仿真与分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于预处理技术的压缩感知超宽带信道估计 | 第47-59页 |
| 4.1 预处理技术提出的背景介绍 | 第47-48页 |
| 4.2 基于预处理模块方案的UWB系统 | 第48-53页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第48-50页 |
| 4.2.2 信号模型 | 第50-53页 |
| 4.3 基于预处理模块的CS超宽带信道估计 | 第53-55页 |
| 4.3.1 基于预处理模块的CS-UWB信道估计研究 | 第53-54页 |
| 4.3.2 预处理方案的仿真研究 | 第54-55页 |
| 4.4 基于加权多径字典的预处理CS超宽带信道估计研究 | 第55-58页 |
| 4.4.1 基于加权多径字典的预处理CS-UWB信道估计及信号检测 | 第55-56页 |
| 4.4.2 性能仿真及分析 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
