| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘相关知识 | 第10-19页 |
| 2.1 数据挖掘的定义 | 第10-11页 |
| 2.2 数据挖掘的相关概念 | 第11-12页 |
| 2.3 数据挖掘的相关技术 | 第12-14页 |
| 2.4 朴素贝叶斯分析 | 第14-19页 |
| 2.4.1 条件概率与乘法定理 | 第14-15页 |
| 2.4.2 全概率公式 | 第15页 |
| 2.4.3 贝叶斯公式 | 第15-16页 |
| 2.4.4 贝叶斯分类 | 第16-19页 |
| 第三章 数据挖掘的应用案例 | 第19-35页 |
| 案例1 数据挖掘在贝叶斯网络中的应用 | 第19-20页 |
| 案例2 数据挖掘在用户画像中的应用 | 第20-27页 |
| 案例3 信用风险评分案例分析 | 第27-30页 |
| 案例4 聚类分析的应用 | 第30-35页 |
| 第四章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 附件 | 第38-50页 |