基于经验公式整定的火电机组自适应负荷控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 火电机组负荷控制研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 火电机组负荷控制模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 火电机组负荷控制算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 超临界直流炉模型建立 | 第14-34页 |
| 2.1 直流炉模型结构的确定 | 第14-21页 |
| 2.1.1 超临界机组简化模型引入 | 第15-19页 |
| 2.1.2 直流炉中间点温度模型建立 | 第19-21页 |
| 2.2 试验建模准备工作 | 第21-26页 |
| 2.2.1 试验数据的获取 | 第21-25页 |
| 2.2.2 改进的粒子群辨识算法 | 第25-26页 |
| 2.3 改进PSO算法辨识模型及仿真 | 第26-33页 |
| 2.3.1 模型辨识过程 | 第26-31页 |
| 2.3.2 模型特性仿真 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 经验公式PID在负荷控制系统中的应用 | 第34-45页 |
| 3.1 PID参数整定方法 | 第34-37页 |
| 3.1.1 PID经验整定公式 | 第35-36页 |
| 3.1.2 PID经验公式控制效果 | 第36-37页 |
| 3.2 解耦控制系统设计 | 第37-41页 |
| 3.3 PID经验公式在负荷控制中的应用 | 第41-44页 |
| 3.3.1 PID经验公式与Z-N法对比 | 第41-43页 |
| 3.3.2 PID经验公式的应用 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于模糊自适应PID的负荷控制系统优化 | 第45-53页 |
| 4.1 典型协调控制方案分析 | 第45-48页 |
| 4.2 模糊自适应PID算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 模糊自适应PID理论基础 | 第48-51页 |
| 4.2.2 模糊自适应PID仿真 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
