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声矢量阵校正及测向技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 立题背景和意义第11-12页
    1.2 研究历史及现状第12-19页
        1.2.1 声矢量传感器及声矢量传感器阵列概述第12-16页
        1.2.2 阵列校正技术概述第16-18页
        1.2.3 声矢量阵测向技术概述第18-19页
    1.3 论文的研究内容第19-21页
第2章 声矢量阵快速子空间有源校正算法第21-47页
    2.1 引言第21页
    2.2 理想的阵列输出模型第21-23页
    2.3 阵元位置及幅相误差模型第23-24页
    2.4 阵列幅相误差有源校正算法第24-29页
        2.4.1 特征分解法第24-25页
        2.4.2 EACDM算法第25-27页
        2.4.3 SMSWF算法第27-29页
    2.5 声矢量阵阵元位置及幅相误差联合校正第29-34页
    2.6 仿真实验第34-44页
        2.6.1 计算量及声压阵幅相误差参数估计性能比较第35-38页
        2.6.2 声矢量阵阵列位置及幅相误差参数估计性能比较第38-42页
        2.6.3 SMSWF算法与特征分解法子空间估计性能比较第42-44页
    2.7 消声水池实验第44-46页
    2.8 本章小结第46-47页
第3章 声矢量阵阵元姿态误差自校正算法第47-70页
    3.1 引言第47页
    3.2 声矢量阵阵元姿态误差模型第47-49页
    3.3 声矢量阵阵元姿态误差有源校正算法第49-54页
        3.3.2 直接最小二乘算法第50-51页
        3.3.3 子空间最小二乘算法第51-54页
    3.4 声矢量阵阵元姿态误差自校正算法第54-57页
        3.4.1 阵元姿态误差对声矢量阵波束图的影响第55-56页
        3.4.2 自校正算法的实现第56-57页
    3.5 仿真实验第57-69页
        3.5.1 阵元姿态误差对波束图及MUSIC算法的影响第57-61页
        3.5.2 阵元姿态误差自校正算法性能仿真分析第61-69页
    3.6 本章小结第69-70页
第4章 声矢量阵快速子空间方位估计算法第70-91页
    4.1 引言第70页
    4.2 声矢量阵阵列误差综合校正方法第70-71页
    4.3 常规声矢量阵DOA估计算法第71-76页
        4.3.1 声矢量阵CBF算法第71-72页
        4.3.2 声矢量阵MVDR算法第72-73页
        4.3.3 声矢量阵MUSIC算法第73-75页
        4.3.4 声矢量阵PV-MUSIC算法第75-76页
    4.4 基于MSWF的快速子空间DOA估计算法第76-81页
        4.4.1 标量阵MSWF算法第77-78页
        4.4.2 声矢量阵MSWF算法第78-79页
        4.4.3 声矢量阵PV-MSWF算法第79-81页
    4.5 仿真实验第81-88页
        4.5.1 空间谱估计第81-84页
        4.5.2 DOA估计性能第84-87页
        4.5.3 空间分辨力第87-88页
    4.6 消声水池试验第88-89页
    4.7 本章小结第89-91页
第5章 声矢量阵相干源方位估计算法第91-111页
    5.1 引言第91页
    5.2 声矢量阵相干源输出模型第91-92页
    5.3 声矢量阵相干源DOA估计算法第92-100页
        5.3.1 声矢量阵空间平滑技术第92-96页
        5.3.2 声矢量阵MMUSIC算法第96-97页
        5.3.3 声矢量阵PVFS算法第97-100页
    5.4 声矢量阵MSS-PVFS算法第100-102页
    5.5 仿真实验第102-109页
    5.6 消声水池试验第109-110页
    5.7 本章小结第110-111页
结论第111-113页
参考文献第113-123页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第123-124页
致谢第124页

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