基于多种预测方法的电能质量预警机制研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态及发展动态 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要内容概述 | 第11-12页 |
| 第2章 相关技术标准概述 | 第12-19页 |
| 2.1 电能质量数据指标介绍 | 第12-14页 |
| 2.2 预测算法介绍 | 第14-17页 |
| 2.3 数据挖掘预测工具 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 需求概述与数据库设计 | 第19-26页 |
| 3.1 需求概述 | 第19-23页 |
| 3.1.1 多维分析预测预警系统需求分析 | 第19-20页 |
| 3.1.2 数据源 | 第20-23页 |
| 3.2 数据库设计 | 第23-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 预测模块的设计与实现 | 第26-43页 |
| 4.1 ARTXP算法模型 | 第26-28页 |
| 4.1.1 ARTXP模型设计原理 | 第26-27页 |
| 4.1.2 ARTXP模型实现 | 第27-28页 |
| 4.2 ARIMA算法模型 | 第28-30页 |
| 4.2.1 ARIMA模型设计原理 | 第28-30页 |
| 4.2.2 ARIMA模型实现 | 第30页 |
| 4.3 ARIMA与ARTXP组合预测模型 | 第30-35页 |
| 4.3.1 两种预测模型结果对比及分析 | 第30-32页 |
| 4.3.2 组合预测模型原理 | 第32-33页 |
| 4.3.3 组合预测模型实现及结果分析 | 第33-35页 |
| 4.4 决策树算法模型 | 第35-37页 |
| 4.4.1 决策树模型设计 | 第35-36页 |
| 4.4.2 决策树模型实现与结果展示 | 第36-37页 |
| 4.5 组合模型与决策树模型预测结果对比 | 第37-40页 |
| 4.6 预测结果处理 | 第40-41页 |
| 4.6.1 预测结果查询 | 第40页 |
| 4.6.2 预测结果存储 | 第40-41页 |
| 4.7 实时预测功能实现 | 第41-42页 |
| 4.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 预警功能的设计与实现 | 第43-54页 |
| 5.1 预警模块算法设计 | 第43-46页 |
| 5.1.1 预警级别配置 | 第43页 |
| 5.1.2 预警流程设计 | 第43-46页 |
| 5.2 预警模块实现 | 第46-49页 |
| 5.2.1 预警事件的生成及保存 | 第46-48页 |
| 5.2.2 预警日志 | 第48-49页 |
| 5.2.3 预警事件通知 | 第49页 |
| 5.3 系统展示 | 第49-53页 |
| 5.3.1 预测数据前台展示 | 第49-50页 |
| 5.3.2 预警功能前台展示 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 后续工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
