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基于BP算法的移动电子商务信息推送应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 选题背景第8-10页
    1.2 研究目的和意义第10页
    1.3 国内外研究现状分析第10-13页
    1.4 本文研究内容及组织结构第13-14页
第二章 移动电子商务推荐相关理论和技术第14-24页
    2.1 移动电子商务个性化推荐概述第14-19页
    2.2 数据挖掘技术概述第19-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 BP神经网络算法和遗传算法的研究第24-38页
    3.1 BP神经网络算法基本原理第24-30页
    3.2 遗传算法概述第30-33页
    3.3 BP神经网络的传统改进思路第33-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 BP神经网络算法的改进及实验分析第38-50页
    4.1 传统的改进BP神经网络算法介绍第38-43页
    4.2 基于改进BP神经网络算法内容第43-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 基于改进BP算法的推荐系统的分析与设计第50-57页
    5.1 推荐系统在移动电子商务中的应用第50-54页
    5.2 移动电子商务多推荐模型的基本框架分析第54-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-58页
    6.1 论文工作总结第57页
    6.2 不足与展望第57-58页
参考文献第58-62页
在校期间发表论文及参加课题情况第62-63页
致谢第63-64页
个人简介第64页

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