基于BP算法的移动电子商务信息推送应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.4 本文研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 移动电子商务推荐相关理论和技术 | 第14-24页 |
| 2.1 移动电子商务个性化推荐概述 | 第14-19页 |
| 2.2 数据挖掘技术概述 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 BP神经网络算法和遗传算法的研究 | 第24-38页 |
| 3.1 BP神经网络算法基本原理 | 第24-30页 |
| 3.2 遗传算法概述 | 第30-33页 |
| 3.3 BP神经网络的传统改进思路 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 BP神经网络算法的改进及实验分析 | 第38-50页 |
| 4.1 传统的改进BP神经网络算法介绍 | 第38-43页 |
| 4.2 基于改进BP神经网络算法内容 | 第43-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于改进BP算法的推荐系统的分析与设计 | 第50-57页 |
| 5.1 推荐系统在移动电子商务中的应用 | 第50-54页 |
| 5.2 移动电子商务多推荐模型的基本框架分析 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第57页 |
| 6.2 不足与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在校期间发表论文及参加课题情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简介 | 第64页 |